python – 合并字典中的数据帧

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 合并字典中的数据帧，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1013字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

假设我有一个数据帧字典：

  {'df1': name         color    type
          Apple        Yellow   Fruit,
   'df2': name         color    type
          Banana       Red      Fruit,
   'df3': name         color    type
          Chocolate    Brown    Sweet
    ......}

我想将它们合并为一个像这样：

  name         color    type
  Apple        Red      Fruit 
  Banana       Yellow   Fruit
  Chocolate    Brown    Sweet

我可以手动完成,如下所示：

  merge1=pd.merge('df1','df2')
  merge2=pd.merge('merge1','df3')
  ...

但有没有办法自动压缩字典并合并？
任何帮助表示赞赏.

解决方法:

你可以直接传递dict并访问values属性到concat：

In [233]:

d
Out[233]:
{'df1':     name         color    type
 0  Apple        Yellow   Fruit, 'df2':     name         color    type
 0  Banana       Red      Fruit, 'df3':     name         color    type
 0  Chocolate    Brown    Sweet}
In [234]:

pd.concat(d.values(), ignore_index=True)
Out[234]:
    name         color    type
0  Banana       Red      Fruit
1  Apple        Yellow   Fruit
2  Chocolate    Brown    Sweet

这假设您只是想要连接所有dfs,如果要合并,那么您需要解释合并条件是什么

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 合并字典中的数据帧全部内容，希望文章能够帮你解决python – 合并字典中的数据帧所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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