Python人工智能第二篇：人脸检测和图像识别

内容导读

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内容图文

Python人工智能第二篇：人脸检测和图像识别

人脸检测

详细内容请看技术文档：https://ai.baidu.com/docs#/Face-Python-SDK/top

from aip import AipFace
import base64

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

face_client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()


bytes_str = base64.b64encode(get_file_content('people/1.jpg'))
image = str(bytes_str, "utf8")

imageType = "BASE64"

options = {}
options["face_field"] = "age,beauty"
""" 调用人脸检测 """
res = face_client.detect(image, imageType, options)

age = res.get("result").get("face_list")[0].get("age")
beauty = res.get("result").get("face_list")[0].get("beauty")
print(f"年龄：{age}岁", f"颜值：{beauty}分")

图像识别

详细内容请看技术文档：https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-Python-SDK/top

from aip import AipImageClassify

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

image = get_file_content('erha.jpg')
""" 如果有可选参数 """
options = {}
options["top_num"] = 1  #返回预测得分top结果数，默认为6
options["baike_num"] = 5    #返回百科信息的结果数，默认不返回

""" 带参数调用动物识别 """
res = client.animalDetect(image, options)

print(res)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python人工智能第二篇：人脸检测和图像识别全部内容，希望文章能够帮你解决Python人工智能第二篇：人脸检测和图像识别所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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