python – 在matplotlib中绘制pandas日期

内容导读

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内容图文

我有一个包含日期的固定宽度数据文件,但是当我尝试绘制数据时,日期没有在x轴上正确显示.

我的文件看起来像

2014-07-10 11:49:14.377102    45
2014-07-10 11:50:14.449150    45
2014-07-10 11:51:14.521168    21
2014-07-10 11:52:14.574241     8
2014-07-10 11:53:14.646137    11
2014-07-10 11:54:14.717688    14

等等

我用pandas读取文件

#! /usr/bin/env python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_fwf('myfile.log',header=None,names=['time','amount'],widths=[27,5])
data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
plt.plot(data.time,data.amount)
plt.show()

所以我想这里的问题是从pandas到matplotlib datetime的转换,如何进行转换？

我也直接尝试过熊猫：

data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
data.set_index('time') # Fails!!
data.time.plot()

但这失败了

TypeError: Empty ‘Series’: no numeric data to plot

解决方法:

如果使用包含列名而不是字符串的列表,则data.set_index将起作用

以下应显示x轴上的日期：

#! /usr/bin/env python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_fwf('myfile.log',header=None,names=['time','amount'],widths=[27,5])
data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
data.set_index(['time'],inplace=True)
data.plot()

#OR 
plt.plot(data.index, data.amount)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 在matplotlib中绘制pandas日期全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在matplotlib中绘制pandas日期所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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