python – matplotlib：在条形图上绘制多列pandas数据框

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – matplotlib：在条形图上绘制多列pandas数据框，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含881字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我使用以下代码绘制条形图：

import matplotlib.pyplot as pls 
my_df.plot(x='my_timestampe', y='col_A', kind='bar') 
plt.show()

情节很好.但是,我希望通过在列表中包含3列：’col_A’,’col_B’和’col_C’来改进图形.如下图所示：

我希望col_A在x轴上方以蓝色显示,col_B在x轴下方显示为红色,col_C在x轴上方以绿色显示.这是matplotlib中的可能吗？如何更改以绘制所有三列？谢谢！

解决方法:

您可以通过向绘图的y参数提供列名列表来一次绘制多个列.

df.plot(x="X", y=["A", "B", "C"], kind="bar")

这将生成一个图形,其中条形图彼此相邻.

为了使它们重叠,您需要多次调用绘图,并提供绘制的轴作为绘图的参数.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.random.rand(10,4)
y[:,0]= np.arange(10)
df = pd.DataFrame(y, columns=["X", "A", "B", "C"])

ax = df.plot(x="X", y="A", kind="bar")
df.plot(x="X", y="B", kind="bar", ax=ax, color="C2")
df.plot(x="X", y="C", kind="bar", ax=ax, color="C3")

plt.show()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – matplotlib：在条形图上绘制多列pandas数据框全部内容，希望文章能够帮你解决python – matplotlib：在条形图上绘制多列pandas数据框所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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