python – Pandas可以绘制日期的直方图吗？

内容导读

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内容图文

我已经把我的系列强制转换为dtype = datetime64 [ns]的日期时间列(尽管只需要一天的分辨率……不知道如何更改).

import pandas as pd
df = pd.read_csv('somefile.csv')
column = df['date']
column = pd.to_datetime(column, coerce=True)

但绘图不起作用：

ipdb> column.plot(kind='hist')
*** TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('float64')

我想绘制一个直方图,只显示按周,月或年的日期计数.

当然有一种方法可以在熊猫中做到这一点？

解决方法:

鉴于此df：

        date
0 2001-08-10
1 2002-08-31
2 2003-08-29
3 2006-06-21
4 2002-03-27
5 2003-07-14
6 2004-06-15
7 2003-08-14
8 2003-07-29

而且,如果不是这样的话：

df["date"] = df["date"].astype("datetime64")

要按月显示日期计数：

df.groupby(df["date"].dt.month).count().plot(kind="bar")

.dt允许您访问日期时间属性.

哪个会给你：

您可以逐年,每天等替换.

例如,如果要区分年份和月份,只需执行以下操作：

df.groupby([df["date"].dt.year, df["date"].dt.month]).count().plot(kind="bar")

这使：

这是你想要的吗？这个清楚吗？

希望这可以帮助 ！

内容总结

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