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python – 在图中迭代标记
内容导读
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![python – 在图中迭代标记](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/710/ad85b72f0bce4140ab95e451b116f174.jpg)
我试图用颜色和正确的标签作为虹膜数据集的标记来表示预测.这是我到目前为止:
from sklearn.mixture import GMM
import pandas as pd
from sklearn import datasets
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools
iris = datasets.load_iris()
x = iris.data
y = iris.target
gmm = GMM(n_components=3).fit(x)
labels = gmm.predict(x)
fig, axes = plt.subplots(4, 4)
Superman = iris.feature_names
markers = ["o" , "s" , "D"]
Mi=[]
for i in range(150):
Mi.append(markers[y[i]])
for i in range(4):
for j in range(4):
if(i != j):
axes[i, j].scatter(x[:, i], x[:, j], c=labels, marker = Mi, s=40, cmap='viridis')
else:
axes[i,j].text(0.15, 0.3, Superman[i], fontsize = 8)
我不确定为什么颜色迭代和标记没有,但是有没有办法为每个标记指定一个像颜色一样的值?当我从y输入数值时,它也会失败.
它返回的代码是:
Unrecognized marker style [‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘o’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘s’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’, ‘D’]
解决方法:
在单个散点中使用多个标记当前不是matplotlib支持的功能.但是在https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/11155有一个功能要求
当然可以绘制几个散射体,每个散射体对应一种标记类型.
我在上面的线程中提出了一个不同的选项,即在创建分散后设置标记:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def mscatter(x,y,ax=None, m=None, **kw):
import matplotlib.markers as mmarkers
if not ax: ax=plt.gca()
sc = ax.scatter(x,y,**kw)
if (m is not None) and (len(m)==len(x)):
paths = []
for marker in m:
if isinstance(marker, mmarkers.MarkerStyle):
marker_obj = marker
else:
marker_obj = mmarkers.MarkerStyle(marker)
path = marker_obj.get_path().transformed(
marker_obj.get_transform())
paths.append(path)
sc.set_paths(paths)
return sc
N = 40
x, y, c = np.random.rand(3, N)
s = np.random.randint(10, 220, size=N)
m = np.repeat(["o", "s", "D", "*"], N/4)
fig, ax = plt.subplots()
scatter = mscatter(x, y, c=c, s=s, m=m, ax=ax)
plt.show()
如果您只有数字而不是标记符号,则首先需要将数字映射到符号并将符号列表提供给函数.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 在图中迭代标记全部内容,希望文章能够帮你解决python – 在图中迭代标记所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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