python – 沿动态指定的轴切割numpy数组

内容导读

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内容图文

我想动态切片沿特定轴的numpy数组.鉴于这种：

axis = 2
start = 5
end = 10

我希望得到与此相同的结果：

# m is some matrix
m[:,:,5:10]

使用这样的东西：

slc = tuple(:,) * len(m.shape)
slc[axis] = slice(start,end)
m[slc]

但是：值不能放在元组中,所以我无法弄清楚如何构建切片.

解决方法:

我认为一种方法是使用切片(无)：

>>> m = np.arange(2*3*5).reshape((2,3,5))
>>> axis, start, end = 2, 1, 3
>>> target = m[:, :, 1:3]
>>> target
array([[[ 1,  2],
        [ 6,  7],
        [11, 12]],

       [[16, 17],
        [21, 22],
        [26, 27]]])
>>> slc = [slice(None)] * len(m.shape)
>>> slc[axis] = slice(start, end)
>>> np.allclose(m[slc], target)
True

我有一种模糊的感觉,我之前使用过这个功能,但我现在似乎无法找到它.

内容总结

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