python – 我如何模拟请求和响应？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 我如何模拟请求和响应？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2991字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

我正在尝试使用Pythons mock package来模拟Pythons请求模块.让我在以下场景中工作的基本要求是什么？

在我的views.py中,我有一个函数可以使每次request.get()调用具有不同的响应

def myview(request):
  res1 = requests.get('aurl')
  res2 = request.get('burl')
  res3 = request.get('curl')

在我的测试类中,我想做类似的事情,但无法弄清楚确切的方法调用

第1步：

# Mock the requests module
# when mockedRequests.get('aurl') is called then return 'a response'
# when mockedRequests.get('burl') is called then return 'b response'
# when mockedRequests.get('curl') is called then return 'c response'

第2步：

打电话给我

第3步：

验证响应包含’响应’,’b响应’,’c响应’

如何完成步骤1(模拟请求模块)？

解决方法:

这是你可以这样做的(你可以按原样运行这个文件)：

import requests
import unittest
from unittest import mock

# This is the class we want to test
class MyGreatClass:
    def fetch_json(self, url):
        response = requests.get(url)
        return response.json()

# This method will be used by the mock to replace requests.get
def mocked_requests_get(*args, **kwargs):
    class MockResponse:
        def __init__(self, json_data, status_code):
            self.json_data = json_data
            self.status_code = status_code

        def json(self):
            return self.json_data

    if args[0] == 'http://someurl.com/test.json':
        return MockResponse({"key1": "value1"}, 200)
    elif args[0] == 'http://someotherurl.com/anothertest.json':
        return MockResponse({"key2": "value2"}, 200)

    return MockResponse(None, 404)

# Our test case class
class MyGreatClassTestCase(unittest.TestCase):

    # We patch 'requests.get' with our own method. The mock object is passed in to our test case method.
    @mock.patch('requests.get', side_effect=mocked_requests_get)
    def test_fetch(self, mock_get):
        # Assert requests.get calls
        mgc = MyGreatClass()
        json_data = mgc.fetch_json('http://someurl.com/test.json')
        self.assertEqual(json_data, {"key1": "value1"})
        json_data = mgc.fetch_json('http://someotherurl.com/anothertest.json')
        self.assertEqual(json_data, {"key2": "value2"})
        json_data = mgc.fetch_json('http://nonexistenturl.com/cantfindme.json')
        self.assertIsNone(json_data)

        # We can even assert that our mocked method was called with the right parameters
        self.assertIn(mock.call('http://someurl.com/test.json'), mock_get.call_args_list)
        self.assertIn(mock.call('http://someotherurl.com/anothertest.json'), mock_get.call_args_list)

        self.assertEqual(len(mock_get.call_args_list), 3)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

重要说明：如果您的MyGreatClass类位于不同的包中,例如my.great.package,则必须模拟my.great.package.requests.get而不是’request.get’.在这种情况下,您的测试用例将如下所示：

import unittest
from unittest import mock
from my.great.package import MyGreatClass

# This method will be used by the mock to replace requests.get
def mocked_requests_get(*args, **kwargs):
    # Same as above


class MyGreatClassTestCase(unittest.TestCase):

    # Now we must patch 'my.great.package.requests.get'
    @mock.patch('my.great.package.requests.get', side_effect=mocked_requests_get)
    def test_fetch(self, mock_get):
        # Same as above

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

请享用！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 我如何模拟请求和响应？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 我如何模拟请求和响应？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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