python58同城爬虫

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python58同城爬虫，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1116字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

import requests,time,csv
from bs4 import BeautifulSoup

href_list=[]
url='https://hz.58.com/lvguanbinguan'
headers={
        'user-agent': 
                }
params={
        'PGTID': '0d306b32-0004-f711-87c6-3e3cb7371c0d',
        'ClickID': '2'
}
res=requests.get(url,headers=headers,params=params)
soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
titles=soup.find_all('h2',class_="title")
for title in titles:
        href=title.find('a')['href']
        print(href)
        href_list.append(href)

csv_file=open('58同城酒店转让项目信息.csv','w+',newline='',encoding='utf-8')
writer=csv.writer(csv_file)
file_head=['项目名','联系人','联系电话','信息','地址']
writer.writerow(file_head)

hotel_list=[]
for href in href_list:
        url=href
        headers={
                'user-agent': 
        }
        res=requests.get(url,headers=headers)
        soup=BeautifulSoup(res.text,'lxml')
        title=soup.find('h1',class_="c_000 f20").text
        name=soup.find(class_="poster-name").text
        phone=soup.find('p',class_="phone-num").text
        detail=soup.find('p',class_="house_basic_title_info").text
        address=soup.find('p',class_="p_2").text
        print(title,phone)
        hotel_list.append([title,name,phone,detail,address])
        time.sleep(1)

for row in hotel_list:
        writer.writerow(row)

csv_file.close()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python58同城爬虫全部内容，希望文章能够帮你解决python58同城爬虫所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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