python – 在pandas DataFrame中的列上的.str.split()操作之后获取最后一个“列”
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内容图文
我在pandas DataFrame中有一个列,我想在一个空格上拆分.使用DataFrame.str.split(”)分割很简单,但我不能从最后一个条目创建一个新列.当我.str.split()列我得到一个数组列表,我不知道如何操纵它来获取我的DataFrame的新列.
这是一个例子.该列中的每个条目都包含“符号数据价格”,我想分拆价格(最终在一半的情况下删除“p”…或“c”).
import pandas as pd
temp = pd.DataFrame({'ticker' : ['spx 5/25/2001 p500', 'spx 5/25/2001 p600', 'spx 5/25/2001 p700']})
temp2 = temp.ticker.str.split(' ')
产量
0 ['spx', '5/25/2001', 'p500']
1 ['spx', '5/25/2001', 'p600']
2 ['spx', '5/25/2001', 'p700']
但是temp2 [0]只给出了一个列表条目的数组,而temp2 [：] [ – 1]失败了.如何将每个数组中的最后一个条目转换为新列？谢谢！
解决方法:
您可以使用tolist方法作为中介：
In [99]: import pandas as pd
In [100]: d1 = pd.DataFrame({'ticker' : ['spx 5/25/2001 p500', 'spx 5/25/2001 p600', 'spx 5/25/2001 p700']})
In [101]: d1.ticker.str.split().tolist()
Out[101]:
[['spx', '5/25/2001', 'p500'],
['spx', '5/25/2001', 'p600'],
['spx', '5/25/2001', 'p700']]
您可以从中创建一个新的DataFrame：
In [102]: d2 = pd.DataFrame(d1.ticker.str.split().tolist(),
.....: columns="symbol date price".split())
In [103]: d2
Out[103]:
symbol date price
0 spx 5/25/2001 p500
1 spx 5/25/2001 p600
2 spx 5/25/2001 p700
为了更好的衡量,您可以确定价格：
In [104]: d2["price"] = d2["price"].str.replace("p","").astype(float)
In [105]: d2
Out[105]:
symbol date price
0 spx 5/25/2001 500
1 spx 5/25/2001 600
2 spx 5/25/2001 700
PS：但如果你真的只想要最后一栏,申请就足够了：
In [113]: temp2.apply(lambda x: x[2])
Out[113]:
0 p500
1 p600
2 p700
Name: ticker
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 在pandas DataFrame中的列上的.str.split()操作之后获取最后一个“列”全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在pandas DataFrame中的列上的.str.split()操作之后获取最后一个“列”所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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