56.Python进阶_协程01_理解实现原理
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了56.Python进阶_协程01_理解实现原理，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2005字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
什么是协程：
协程又称为微线程，是Python另外一种实现多任务的方式，
只是比线程更小占用更小的执行单元（理解为需要的资源），
为啥是一个执行单元，因为自带CPU上下文；
通俗的理解：
在一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量信息，然后切换到另外一个函数中运行，注意不是通过调用函数的方式实现，并且切换的次数和何时切换到原本函数都是开发者自己决定；
协程和线程的差异：
在实现多任务时，线程切换从系统层面远不只是保存和恢复CPU上下文那么简单，操作系统为了程序运行高效，每个线程都有自己的缓存cache等数据，操作系统还会帮你做这些数据的恢复操作，所以线程的切换比较耗性能，但是协程的切换只是单纯的操作CPU上下文，所以一秒钟切换上百万次系统都扛得住；
生成器实现协程
讲协程之前我们先回顾一下生成器，因为携程的底层实现就是生成器：
生成器：
- 使用元组推导式实现；
- 使用yeild实现；
先看一个简单的协程：
#使用元组推导式实现
g1 = (i for i in range(10))
#yeild实现推导式
def gen():
for i in range(10):
yield i
g2 = gen()
print(g1)
print(g2)
运行结果：
<generator object <genexpr> at 0x000001F0AB426AC8>
<generator object gen at 0x000001F0AB426B48>
使用生成器实现协程：
def work1():
for i in range(4):
print('work1---{}'.format(i))
yield i
def work2():
for i in range(3):
print('work2---{}'.format(i))
yield i
def work3():
for i in range(4):
print('work3---{}'.format(i))
yield i
g1 = work1()
g2 = work2()
g3 = work3()
while True:
next(g1)
next(g2)
next(g3)
运行结果：
File "E:/workspace/python/pythonDemo/0917/yeild01.py", line 23, in <module>
next(g2)
StopIteration
work1---0
work2---0
work3---0
work1---1
work2---1
work3---1
work1---2
work2---2
work3---2
work1---3
报错，因为元素为空时再next取值就会报错,我们捕获一下异常：
def work1():
for i in range(4):
print('work1---{}'.format(i))
yield i
def work2():
for i in range(3):
print('work2---{}'.format(i))
yield i
def work3():
for i in range(4):
print('work3---{}'.format(i))
yield i
g1 = work1()
g2 = work2()
g3 = work3()
while True:
try:
next(g1)
next(g2)
next(g3)
except StopIteration:
pass
运行结果：
work1---0
work2---0
work3---0
work1---1
work2---1
work3---1
work1---2
work2---2
work3---2
work1---3
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的56.Python进阶_协程01_理解实现原理全部内容，希望文章能够帮你解决56.Python进阶_协程01_理解实现原理所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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