python – Matplotlib：如何绘制图像而不是点？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – Matplotlib：如何绘制图像而不是点？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1232字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我想将图像列表读入Python / Matplotlib,然后在图形中绘制此图像而不是其他标记(如点).我已尝试使用imshow但我没有成功,因为我无法将图像移动到另一个位置并适当地缩放它.也许有人有个好主意:)

解决方法:

有两种方法可以做到这一点.

>使用imshow绘制图像,并根据您希望图像所在的位置设置范围kwarg.
>在AnnotationBbox中使用OffsetImage.

第一种方式是最容易理解的,但第二种方式具有很大的优势. k注释框方法将允许图像在放大时保持恒定大小.使用imshow将图像的大小与图的数据坐标联系起来.

以下是第二个选项的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox
from matplotlib.cbook import get_sample_data

def main():
    x = np.linspace(0, 10, 20)
    y = np.cos(x)
    image_path = get_sample_data('ada.png')
    fig, ax = plt.subplots()
    imscatter(x, y, image_path, zoom=0.1, ax=ax)
    ax.plot(x, y)
    plt.show()

def imscatter(x, y, image, ax=None, zoom=1):
    if ax is None:
        ax = plt.gca()
    try:
        image = plt.imread(image)
    except TypeError:
        # Likely already an array...
        pass
    im = OffsetImage(image, zoom=zoom)
    x, y = np.atleast_1d(x, y)
    artists = []
    for x0, y0 in zip(x, y):
        ab = AnnotationBbox(im, (x0, y0), xycoords='data', frameon=False)
        artists.append(ax.add_artist(ab))
    ax.update_datalim(np.column_stack([x, y]))
    ax.autoscale()
    return artists

main()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Matplotlib：如何绘制图像而不是点？全部内容，希望文章能够帮你解决python – Matplotlib：如何绘制图像而不是点？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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