python – 基于值的Pandas查找

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 基于值的Pandas查找，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含806字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我有以下DataFrame：

Date    best    a    b    c    d
1990    a       5    4    7    2
1991    c       10   1    2    0
1992    d       2    1    4    12
1993    a       5    8    11   6

我想制作如下数据帧：

Date    best    value   
1990    a       5
1991    c       2
1992    d       12
1993    a       5

所以我希望通过使用列名来找到基于另一个行值的值.例如,第二个df中1990的值应该从第一个df中查找“a”,第二个行应该从第一个df中查找“c”(= 2).

有任何想法吗？

解决方法:

有一个内置的lookup函数可以处理这种情况(按行/列查找).我不知道它是如何优化的,但可能比应用解决方案更快.

In [9]: df['value'] = df.lookup(df.index, df['best'])

In [10]: df
Out[10]: 
   Date best   a  b   c   d  value
0  1990    a   5  4   7   2      5
1  1991    c  10  1   2   0      2
2  1992    d   2  1   4  12     12
3  1993    a   5  8  11   6      5

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 基于值的Pandas查找全部内容，希望文章能够帮你解决python – 基于值的Pandas查找所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端