为什么使用`arg = None`修复Python的可变默认参数问题？

内容导读

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内容图文

我正在学习Python,我正在处理the Mutable Default Argument problem.

# BAD: if `a_list` is not passed in, the default will wrongly retain its contents between successive function calls
def bad_append(new_item, a_list=[]):
    a_list.append(new_item)
    return a_list

# GOOD: if `a_list` is not passed in, the default will always correctly be []
def good_append(new_item, a_list=None):
    if a_list is None:
        a_list = []
    a_list.append(new_item)
    return a_list

我知道只有在第一次遇到def语句时才初始化a_list,这就是bad_append的后续调用使用相同列表对象的原因.

我不明白为什么good_append有任何不同之处.看起来a_list仍然只会初始化一次;因此,if语句只会在第一次调用函数时成立,这意味着a_list只会在第一次调用时重置为[],这意味着它仍会累积所有过去的new_item值并且仍然是错误的.

为什么不呢？我错过了什么概念？每次good_append运行时,a_list如何被清除干净？

解决方法:

a_list的默认值(或任何其他默认值)在初始化后存储在函数的内部,因此可以以任何方式进行修改：

>>> def f(x=[]): return x
...
>>> f.func_defaults
([],)
>>> f.func_defaults[0] is f()

因此func_defaults中的值与函数内部的函数相同(并且在我的示例中返回以便从外部访问它).

IOW,调用f()时发生的是隐式x = f.func_defaults [0].如果随后修改了该对象,您将保留该修改.

相反,函数内部的赋值总是一个新的[].任何修改都将持续到最后一次引用[]已经消失为止;在下一个函数调用中,创建一个新的[].

再说一遍,[]在每次执行时获得相同的对象并不是真的,但它(在默认参数的情况下)只执行一次然后保留.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的为什么使用`arg = None`修复Python的可变默认参数问题？全部内容，希望文章能够帮你解决为什么使用`arg = None`修复Python的可变默认参数问题？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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