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python – __contains__如何为ndarrays工作？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – __contains__如何为ndarrays工作？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1012字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

>>> x = numpy.array([[1, 2],
...                  [3, 4],
...                  [5, 6]])
>>> [1, 7] in x
True
>>> [1, 2] in x
True
>>> [1, 6] in x
True
>>> [2, 6] in x
True
>>> [3, 6] in x
True
>>> [2, 3] in x
False
>>> [2, 1] in x
False
>>> [1, 2, 3] in x
False
>>> [1, 3, 5] in x
False

我不知道__contains__如何适用于ndarrays.我找的时候找不到相关的文档.它是如何工作的？它是否记录在任何地方？

解决方法:

我在numpy/core/src/multiarray/sequence.c中找到了ndarray .__ contains__的来源.作为来源国的评论,

thing in x

相当于

(x == thing).any()

对于ndarray x,无论x和thing的尺寸如何.只有当事物是标量时才有意义;当事物不是标量时广播的结果导致我观察到的奇怪结果,以及数组(1)中的数组([1,2,3])之类的奇怪,我没想到要尝试.确切的来源是

static int
array_contains(PyArrayObject *self, PyObject *el)
{
    /* equivalent to (self == el).any() */

    PyObject *res;
    int ret;

    res = PyArray_EnsureAnyArray(PyObject_RichCompare((PyObject *)self,
                                                      el, Py_EQ));
    if (res == NULL) {
        return -1;
    }
    ret = array_any_nonzero((PyArrayObject *)res);
    Py_DECREF(res);
    return ret;
}

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – __contains__如何为ndarrays工作？全部内容，希望文章能够帮你解决python – __contains__如何为ndarrays工作？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】