python编程,你一定需要的环境搭建!
内容导读
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工欲善其事,必先利其器
想要写好代码,首先得安装依赖环境。所以,今天我们来聊一聊写代码之前的工具准备。
1.安装python
linux和macos下,python是直接安装好的。
我用的windows,在这里说说win下安装python的过程。
python.org
这是官网,下载windows最新版就好了;
外网比较慢,可在后台回复 编辑器 领取。
你可以选择安装到默认位置,也可以自定义安装目录。
注意: 勾选“Add Python 3.7 to PATH”
安装python安装包时,自动安装了pip包管理工具,后文中会讲到pip。
2.新建第一个python文件
打开IDLE ==>
选择 File 菜单下的New File ==>
输入以下代码:print('世界杯篮球赛') ==>
保存为 test.py 文件
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3.print函数
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4.运行python文件的两种方式
1)在终端中,进入 test.py 所在的目录,执行以下命令: python test.py
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2)在IDLE中运行文件
↑点击查看大图
5.选择编辑器
接下来,我们还得选择一款舒服的编辑器。
注意:
python是解释器,有很多版本,可以共存。
pycharm、vs code是编辑器,可以让你的代码写得很轻松,并支持调试等其他功能。
对于pycharm IDE,你需要在setting中,选择python解释器(python的安装目录)
如果,你想实时地看到运行结果(适用于数据分析),不妨试试 jupyter notebook
使用说明:
先用pip 安装一下,之后进入你的文件夹目录,shift+右键打开cmd,输入 jupyter notebook,即可在网页上打开jupyter
jupyter界面( 我的配置了一下 )
个人感觉,sublime的配置真的不太适合新手。
刚学python的话,我建议选择pycharm社区版就可以了,慢慢地可以过度到vs code。
6.pip 和 anaconda
我们知道python的有丰富的扩展库,使我们不必关心底部的实现代码。
但是,我们怎么安装这些扩展库呢?
那就得说一说pip了。
python自带的一个第三方扩展库的管理工具。
在终端执行 pip install xxxx(numpy) ,就可以安装对应的库。
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那Anaconda又是什么呢?
https://www.anaconda.com/
Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。
Anaconda包含了numpy、ipython、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
我是总结
我的推荐: 使用Anaconda + Pycharm
能够助你轻松coding···
内容总结
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