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Python 第二节
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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python 第二节,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含24802字,纯文字阅读大概需要36分钟。
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![Python 第二节](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/716/da1fd089f838457bae7100835c8ae9db.jpg)
Python 第二节
@Jack_bin
- Python中%是什么意思?python中百分号如何使用?
常见的两种:
第一种:数值运算 1 % 3 是指模运算, 取余数(remainder)
print(7%2)
1
第二种:字符串操作 ‘abc %s’ % ‘abc’ '%s’类似占位符
简单的说,这是一种将其他变量置入字符串特定位置以生成新字符串的操作,比如说:
n = "Aki"
"My name is %s" % n
这段代码首先定义了一个名为n的变量,内容为Aki。然后下方的字符串中有一个 %s,他的含义是“这里将被替换成一个新的字符串”,用作替换的内容放在字符串后面的 %后面,就是那个n。所以最终这个字符串会变成My name is Aki。
以下是类型码
%s 字符串 (采用str()的显示)
%r 字符串 (采用repr()的显示)
%c 单个字符
%b 二进制整数
%d 十进制整数
%i 十进制整数
%o 八进制整数
%x 十六进制整数
%e 指数 (基底写为e)
%E 指数 (基底写为E)
%f 浮点数
%F 浮点数,与上相同%g 指数(e)或浮点数 (根据显示长度)
%G 指数(E)或浮点数 (根据显示长度)
%% 字符"%"
>>> print("%6.3f" % 2.3)
2.300
# 第一个"%"后面的内容为显示的格式说明,6为显示宽度,3为小数点位数,f为浮点数类型
# 第二个"%"后面为显示的内容来源,输出结果右对齐,2.300长度为5,故前面有一空格
>>> print("%+10x" % 10)
+a
# x为表示16进制,显示宽度为10,前面有8个空格
>>>print("%-5x" % -10)
-a
# "%-5x" 负号为左对齐,显示宽度为5,故-a后面有3个空格
>>>pi=3.1415
>>>print ("pi的值是%s"%pi)
pi的值是3.1415
>>>print ("pi的值是%.8f"%pi)
pi的值是3.14150000
上面的width, precision为两个整数。我们可以利用*,来动态代入这两个量。比如:
>>> print("%10.*f" % (4, 1.2))
1.2000
Python的字符编码
一:什么是编码
将明文转换为计算机可以识别的编码文本称为“编码”。反之从计算机可识别的编码文本转回为明文为“解码”。
那么什么是明文呢,首先我们从一段信息说起,消息以人们可以理解,易懂的表示存在,我们把这个表示为明文(plain text)。对于说英文的人,纸张上打印的或者屏幕上显示的英文都算是明文。
二:都有什么编码格式?
1:ASCII(占一个字符,只支持英文)
计算机上的数据都是以二进制的形式存储的,1个字节(8比特)可以表示256种状态,英文只有26个字符,再加上一些特殊的字符,使用128个就够了,计算机就可以使用127个不同字节来表示英文文字,这就是ASCII码
2:GB2312(占两个字符,支持6700+汉字)
计算机进入中国后,无法显示中文,一个字节已经被占满了,我国重新制定了一个编码表,将扩展的第八位对应的拉丁文全部删掉,规定一个小于127的字符与原来的意义相同,当两个大于127的字符连接在一起的时候,就表示一个汉字,前面一个字节为高字节,后面一个字节为低字节,这样就可以表示7000多汉字,这种编码叫做GB2312。GB2312是对ASCII的中文扩展
3:GBK和GB18030(GB2312的升级版,支持21000+汉字)
由于汉字的数量太大,GB2312是不能满足需求,后面规定只要第一个字节大于127就固定表示一个汉字,不管后面的是不是扩展字符里面的内容,扩展后的编码称为GBK,GBK包括了GB2312的所有内容,同时增加了近20000个新的汉字和符号
4:Shift-JIS 日本编码(这里不过多解释)
5:TIS-620泰国编码(这里不过多解释)
6:ks_c_5601-1987韩国编码(这里不过多解释)
由于每个国家都有自己的字符,所以其对应关系也涵盖了自己国家的字符,但是以上编码都存在局限性,即:仅涵盖本国字符,无其他国家字符的对应关系。应运而生出现了万国码,他涵盖了全球所有的文字和二进制的对应关系
7:Unicode(2-4字节,已经收录了136690个字符,并一直扩展)
在uincode出现之前,每隔国家都搞自己的编码,彼此之间互不支持,带来了许多不方便,国际标准组织提出来一个统一的编码标准:unicode
unicode用两个字符来表示一个字符,可以提供65535种字符,足够覆盖世界上所有的字符
8:UTF-8(Unicode Transformation Format)
unicode的出现,提供了统一的标准,但对于英文世界来说,一个字节完全够用,如果使用unicode会浪费大量的空间,为了解决这个问题提出来utf-8,一种针对unicode的可变长度字符串,可以使用1-4个字符表示一个符号,根据不同的符号变化字节长度,当字符在ASCII编码范围内,用一个字节表示,兼用ASCII。
使用这样编码的好处是,虽然内存汇总的数据都是unicode,但是当数据保存到磁盘或者用于网络传输时,使用utf-8会节省更多的流量和硬盘空间。
UTF-8: 使用1、2、3、4个字节表示所有字符;优先使用1个字符、无法满足则使增加一个字节,最多4个字节。英文占1个字节、欧洲语系占2个、东亚占3个,其它及特殊字符占4个
UTF-16: 使用2、4个字节表示所有字符;优先使用2个字节,否则使用4个字节表示。
UTF-32: 使用4个字节表示所有字符;
unicode和utf-8的关系:unicode是内存编码表示方案,而utf-8是如何保存和传输unicode的方案
三:编码的转换
.decode(输入你要机器以什么样的格式解码)
.encode(输入你要把之前的内容编码的格式)
四,字符编码转换总结
- python2.x
内存中字符默认编码是ASCII,默认文件编码也是ASCII
当声明了文件头的编码后,字符串的编码就按照文件编码来,总之,文件编码是什么,那么python2.x的str就是什么
python2.x的unicode是一个单独的类型,按u"编码"来表示
python2.x str==bytes,bytes直接是按照字符编码存成2进制格式在内存里
- python3.x
字符串都是unicode
文件编码都默认是utf-8,读到内存会被python解释器自动转成unicode
bytes和str做了明确的区分
所有的unicode字符编码后都会编程bytes格式
类。
类定义
语法格式如下:
> class ClassName:
> <statement-1>
> .
> .
> .
> <statement-N>
类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
# Author: Jack Bin
class MyClass:
"""一个简单的类实例"""
i = 12345
def f(self):
return 'hello world'
# 实例化类
x = MyClass()
# 访问类的属性和方法
print("MyClass 类的属性 i 为:", x.i)
print("MyClass 类的方法 f 输出为:", x.f())
以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 x,x 为空的对象。
执行以上程序输出结果为:
MyClass 类的属性 i 为: 12345
MyClass 类的方法 f 输出为: hello world
类有一个名为 init() 的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用,像下面这样:
def __init__(self):
self.data = []
类定义了 init() 方法,类的实例化操作会自动调用 init() 方法。如下实例化类 MyClass,对应的 init() 方法就会被调用:
x = MyClass()
当然, init() 方法可以有参数,参数通过 init() 传递到类的实例化操作上。例如:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
class Complex:
def __init__(self, realpart, imagpart):
self.r = realpart
self.i = imagpart
x = Complex(3.0, -4.5)
print(x.r, x.i) # 输出结果:3.0 -4.5
self代表类的实例,而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
class Test:
def prt(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Test()
t.prt()
以上实例执行结果为:
<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test
从执行结果可以很明显的看出,self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而 self.class 则指向类。
self 不是 python 关键字,我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:
class Test:
def prt(runoob):
print(runoob)
print(runoob.__class__)
t = Test()
t.prt()
以上实例执行结果为:
<__main__.Test instance at 0x100771878>
__main__.Test
类的方法
在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#类定义
class people:
#定义基本属性
name = ''
age = 0
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight = 0
#定义构造方法
def __init__(self,n,a,w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight = w
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
# 实例化类
p = people('runoob',10,30)
p.speak()
执行以上程序输出结果为:
runoob 说: 我 10 岁。
继承
Python 同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:
class DerivedClassName(BaseClassName1):
<statement-1>
.
.
.
<statement-N>
需要注意圆括号中基类的顺序,若是基类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找基类中是否包含方法。
BaseClassName(示例中的基类名)必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:
class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#类定义
class people:
#定义基本属性
name = ''
age = 0
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight = 0
#定义构造方法
def __init__(self,n,a,w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight = w
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
#单继承示例
class student(people):
grade = ''
def __init__(self,n,a,w,g):
#调用父类的构函
people.__init__(self,n,a,w)
self.grade = g
#覆写父类的方法
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
s = student('ken',10,60,3)
s.speak()
执行以上程序输出结果为:
ken 说: 我 10 岁了,我在读 3 年级
多继承
Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
<statement-1>
.
.
.
<statement-N>
需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法。
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
#类定义
class people:
#定义基本属性
name = ''
age = 0
#定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
__weight = 0
#定义构造方法
def __init__(self,n,a,w):
self.name = n
self.age = a
self.__weight = w
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
#单继承示例
class student(people):
grade = ''
def __init__(self,n,a,w,g):
#调用父类的构函
people.__init__(self,n,a,w)
self.grade = g
#覆写父类的方法
def speak(self):
print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
#另一个类,多重继承之前的准备
class speaker():
topic = ''
name = ''
def __init__(self,n,t):
self.name = n
self.topic = t
def speak(self):
print("我叫 %s,我是一个演说家,我演讲的主题是 %s"%(self.name,self.topic))
#多重继承
class sample(speaker,student):
a =''
def __init__(self,n,a,w,g,t):
student.__init__(self,n,a,w,g)
speaker.__init__(self,n,t)
test = sample("Tim",25,80,4,"Python")
test.speak() #方法名同,默认调用的是在括号中排前地父类的方法
执行以上程序输出结果为:
我叫 Tim,我是一个演说家,我演讲的主题是 Python
方法重写
如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法,实例如下:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
class Parent: # 定义父类
def myMethod(self):
print ('调用父类方法')
class Child(Parent): # 定义子类
def myMethod(self):
print ('调用子类方法')
c = Child() # 子类实例
c.myMethod() # 子类调用重写方法
super(Child,c).myMethod() #用子类对象调用父类已被覆盖的方法
super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
执行以上程序输出结果为:
调用子类方法
调用父类方法
更多文档:Python 子类继承父类构造函数说明
类属性与方法
类的私有属性
__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
类的方法
在类的内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数,self 代表的是类的实例。
**self 的名字并不是规定死的,也可以使用 this,但是最好还是按照约定是用 self。
类的私有方法
__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用 ,不能在类的外部调用。self.__private_methods。
实例
类的私有属性实例如下:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
class JustCounter:
__secretCount = 0 # 私有变量
publicCount = 0 # 公开变量
def count(self):
self.__secretCount += 1
self.publicCount += 1
print (self.__secretCount)
counter = JustCounter()
counter.count()
counter.count()
print (counter.publicCount)
print (counter.__secretCount) # 报错,实例不能访问私有变量
执行以上程序输出结果为:
1
2
2
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 16, in <module>
print (counter.__secretCount) # 报错,实例不能访问私有变量
AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'
类的私有方法实例如下:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
class Site:
def __init__(self, name, url):
self.name = name # public
self.__url = url # private
def who(self):
print('name : ', self.name)
print('url : ', self.__url)
def __foo(self): # 私有方法
print('这是私有方法')
def foo(self): # 公共方法
print('这是公共方法')
self.__foo()
x = Site('菜鸟教程', 'www.runoob.com')
x.who() # 正常输出
x.foo() # 正常输出
x.__foo() # 报错
以上实例执行结果:
Python中的 super() 函数
描述
super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
super 是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。
MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。
语法
以下是 super() 方法的语法:
super(type[, object-or-type])
参数
-
type – 类。
-
object-or-type – 类,一般是 self
Python3.x 和 Python2.x 的一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx :
Python3.x 实例:
class A:
def add(self, x):
y = x+1
print(y)
class B(A):
def add(self, x):
super().add(x)
b = B()
b.add(2) # 3
以下展示了使用 super 函数的实例:
==**实例**==
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class FooParent(object):
def __init__(self):
self.parent = 'I\'m the parent.'
print ('Parent')
def bar(self,message):
print ("%s from Parent" % message)
class FooChild(FooParent):
def __init__(self):
# super(FooChild,self) 首先找到 FooChild 的父类(就是类 FooParent),然后把类 FooChild 的对象转换为类 FooParent 的对象
super(FooChild,self).__init__()
print ('Child')
def bar(self,message):
super(FooChild, self).bar(message)
print ('Child bar fuction')
print (self.parent)
if __name__ == '__main__':
fooChild = FooChild()
fooChild.bar('HelloWorld')
执行结果:
Parent
Child
HelloWorld from Parent
Child bar fuction
I'm the parent.
Python 模块
Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。
模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。
把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。
模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。
下例是个简单的模块 support.py:
support.py 模块:
def print_func( par ):
print "Hello : ", par
return
import 语句
模块的引入
模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引入模块,语法如下:
import module1[, module2[,... moduleN]]
比如要引用模块 math,就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时,必须这样引用:
模块名.函数名
当解释器遇到 import 语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块 support.py,需要把命令放在脚本的顶端:
test.py 文件代码:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 导入模块
import support
# 现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("Runoob")
以上实例输出结果:
Hello : Runoob
一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。
from…import 语句
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下:
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
例如,要导入模块 fib 的 fibonacci 函数,使用如下语句:
from fib import fibonacci
这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中,它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
from…import* 语句
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:
from modname import *
这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。
例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西,语句如下:
from math import *
搜索路径
当你导入一个模块,Python 解析器对模块位置的搜索顺序是:
1、当前目录
2、如果不在当前目录,Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
3、如果都找不到,Python会察看默认路径。UNIX下,默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录,PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
PYTHONPATH 变量
作为环境变量,PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。
在 Windows 系统,典型的 PYTHONPATH 如下:
set PYTHONPATH=c:\python27\lib;
在 UNIX 系统,典型的 PYTHONPATH 如下:
set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python
命名空间和作用域
变量是拥有匹配对象的名字(标识符)。命名空间是一个包含了变量名称们(键)和它们各自相应的对象们(值)的字典。
一个 Python 表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名,则局部变量会覆盖全局变量。
每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。
Python 会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的,它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。
因此,如果要给函数内的全局变量赋值,必须使用 global 语句。
global VarName 的表达式会告诉 Python, VarName 是一个全局变量,这样 Python 就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。
例如,我们在全局命名空间里定义一个变量 Money。我们再在函数内给变量 Money 赋值,然后 Python 会假定 Money 是一个局部变量。然而,我们并没有在访问前声明一个局部变量 Money,结果就是会出现一个 UnboundLocalError 的错误。取消 global 语句前的注释符就能解决这个问题。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
Money = 2000
def AddMoney():
# 想改正代码就取消以下注释:
# global Money
Money = Money + 1
print Money
AddMoney()
print Money
dir()函数
dir() 函数一个排好序的字符串列表,内容是一个模块里定义过的名字。
返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块,变量和函数。如下一个简单的实例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 导入内置math模块
import math
content = dir(math)
print content;
以上实例输出结果:
['__doc__', '__file__', '__name__', 'acos', 'asin', 'atan',
'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'exp',
'fabs', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'hypot', 'ldexp', 'log',
'log10', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh',
'sqrt', 'tan', 'tanh']
在这里,特殊字符串变量__name__指向模块的名字,__file__指向该模块的导入文件名。
globals() 和 locals() 函数
根据调用地方的不同,globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
-
如果在函数内部调用 locals(),返回的是所有能在该函数里访问的命名。
-
如果在函数内部调用 globals(),返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。
reload() 函数
当一个模块被导入到一个脚本,模块顶层部分的代码只会被执行一次。
因此,如果你想重新执行模块里顶层部分的代码,可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。语法如下:
reload(module_name)
在这里,module_name要直接放模块的名字,而不是一个字符串形式。比如想重载 hello 模块,如下:
reload(hello)
Python中的包
包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 init.py 文件, 该文件的内容可以为空。init.py 用于标识当前文件夹是一个包。
考虑一个在 package_runoob 目录下的 runoob1.py、runoob2.py、init.py 文件,test.py 为测试调用包的代码,目录结构如下:
test.py
package_runoob
|-- __init__.py
|-- runoob1.py
|-- runoob2.py
源代码如下:
package_runoob/runoob1.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
def runoob1():
print "I'm in runoob1"
还有这个,
package_runoob/runoob2.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
def runoob2():
print "I'm in runoob2"
现在,在 package_runoob 目录下创建 init.py:
package_runoob/init.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
if __name__ == '__main__':
print '作为主程序运行'
else:
print 'package_runoob 初始化'
然后我们在 package_runoob 同级目录下创建 test.py 来调用 package_runoob 包
test.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 导入 Phone 包
from package_runoob.runoob1 import runoob1
from package_runoob.runoob2 import runoob2
runoob1()
runoob2()
以上实例输出结果:
package_runoob 初始化
I'm in runoob1
I'm in runoob2
如上,为了举例,我们只在每个文件里放置了一个函数,但其实你可以放置许多函数。你也可以在这些文件里定义Python的类,然后为这些类建一个包。
python中强大的format函数
它通过{}和:来代替%。
请看下面的示例,基本上总结了format函数在python的中所有用法(Python 2.7)
#通过位置
print '{0},{1}'.format('chuhao',20)
print '{},{}'.format('chuhao',20)
print '{1},{0},{1}'.format('chuhao',20)
#通过关键字参数
print '{name},{age}'.format(age=18,name='chuhao')
class Person:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return 'This guy is {self.name},is {self.age} old'.format(self=self)
print str(Person('chuhao',18))
#通过映射 list
a_list = ['chuhao',20,'china']
print 'my name is {0[0]},from {0[2]},age is {0[1]}'.format(a_list)
#my name is chuhao,from china,age is 20
#通过映射 dict
b_dict = {'name':'chuhao','age':20,'province':'shanxi'}
print 'my name is {name}, age is {age},from {province}'.format(**b_dict)
#my name is chuhao, age is 20,from shanxi
#填充与对齐
print '{:>8}'.format('189')
# 输出 189
print '{:0>8}'.format('189')
#输出 00000189
print '{:a>8}'.format('189')
#输出 aaaaa189
#精度与类型f
#保留两位小数
print '{:.2f}'.format(321.33345)
#321.33
#用来做金额的千位分隔符
print '{:,}'.format(1234567890)
#1,234,567,890
#其他类型 主要就是进制了,b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。
print '{:b}'.format(18) #二进制 10010
print '{:d}'.format(18) #十进制 18
print '{:o}'.format(18) #八进制 22
print '{:x}'.format(18) #十六进制12
类的专有方法:
__init__ : 构造函数,在生成对象时调用
__del__ : 析构函数,释放对象时使用
__repr__ : 打印,转换
__setitem__ : 按照索引赋值
__getitem__: 按照索引获取值
__len__: 获得长度
__cmp__: 比较运算
__call__: 函数调用
__add__: 加运算
__sub__: 减运算
__mul__: 乘运算
__truediv__: 除运算
__mod__: 求余运算
__pow__: 乘方
运算符重载
Python同样支持运算符重载,我们可以对类的专有方法进行重载,实例如下:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
def __add__(self,other):
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print (v1 + v2)
以上代码执行结果如下所示:
Vector(7,8)
针对 __str__
方法给出一个比较直观的例子:
class people:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def __str__(self):
return '这个人的名字是%s,已经有%d岁了!'%(self.name,self.age)
a=people('孙悟空',999)
print(a)
输出:
这个人的名字是孙悟空,已经有999岁了!
如果没有重载函数的话输出的就是一串看不懂的字符串:
<__main__.people object at 0x00000272A730D278>
Python3 中类的静态方法、普通方法、类方法
静态方法: 用 @staticmethod 装饰的不带 self 参数的方法叫做静态方法,类的静态方法可以没有参数,可以直接使用类名调用。
普通方法: 默认有个self参数,且只能被对象调用。
类方法: 默认有个 cls 参数,可以被类和对象调用,需要加上 @classmethod 装饰器。
class Classname:
@staticmethod
def fun():
print('静态方法')
@classmethod
def a(cls):
print('类方法')
# 普通方法
def b(self):
print('普通方法')
Classname.fun()
Classname.a()
C = Classname()
C.fun()
C.a()
C.b()
反向运算符重载:
__radd__: 加运算
__rsub__: 减运算
__rmul__: 乘运算
__rdiv__: 除运算
__rmod__: 求余运算
__rpow__: 乘方
复合重载运算符:
__iadd__: 加运算
__isub__: 减运算
__imul__: 乘运算
__idiv__: 除运算
__imod__: 求余运算
__ipow__: 乘方
运算符重载的时候:
#!/usr/bin/python3
class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
def __repr__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
def __add__(self,other):
if other.__class__ is Vector:
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
elif other.__class__ is int:
return Vector(self.a+other,self.b)
def __radd__(self,other):
"""反向算术运算符的重载
__add__运算符重载可以保证V+int的情况下不会报错,但是反过来int+V就会报错,通过反向运算符重载可以解决此问题
"""
if other.__class__ is int or other.__class__ is float:
return Vector(self.a+other,self.b)
else:
raise ValueError("值错误")
def __iadd__(self,other):
"""复合赋值算数运算符的重载
主要用于列表,例如L1+=L2,默认情况下调用__add__,会生成一个新的列表,
当数据过大的时候会影响效率,而此函数可以重载+=,使L2直接增加到L1后面
"""
if other.__class__ is Vector:
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
elif other.__class__ is int:
return Vector(self.a+other,self.b)
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print (v1 + v2)
print (v1+5)
print (6+v2)
拿这段代码去逗你女朋友开心吧
# Author: Jack Bin
class She():
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def my_love(self):
print(self.name.title() + ", I just fou you!")
def love_me(self):
print(self.name.title() + ", I love you,foever!")
date1 = input('请输入你的爱人的名字: ')
date2 = input('请输入她的年龄: ')
best_girl = She(date1, date2)
best_girl.my_love()
best_girl.love_me()
print("My best_girl's name is " + best_girl.name.title() + ".")
print("My best_girl is " + str(best_girl.age) + " years old.")
再来一个更有深度的栗子:
# Author: Jack Bin
class Car():
#"""一次模拟汽车的简单尝试"""
def __init__(self, make, model, year,odometer):
#"""初始化描述汽车的属性"""
self.make = make
self.model = model
self.year = year
self.odometer1= odometer
def get_descriptive_name(self):
#"""返回整洁的描述性信息"""
long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model + ' '
return long_name.title()
def read_odometer(self):
#"""打印一条指出汽车里程的消息"""
print("This car has " + str(self.odometer1) + " miles on it.")
def update_odometer(self, mileage):
# 将里程表读数设置为指定的值
# 禁止将里程表读数往回调
if mileage >= self.odometer1:
self.odometer1 = mileage
else:
print("You can't roll back an odometer!")
def increment_odometer(self, miles):
self.odometer1 += miles
def fill_gas_tank(self):
# 汽车油箱还有多少油
print('油箱还有' + str(self.gas) + "L")
class ElectricCar(Car):
# """电动汽车的独特之处"""
def __init__(self, make, model, year,odometer):
# """初始化父类的属性"""
super().__init__(make, model, year,odometer)
self.battery_size = 70
def describe_battery(self):
"""打印一条描述电瓶容量的消息"""
print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
# def fill_gas_tank(self):
# print("电动汽车没有邮箱")
my_tesla = ElectricCar('tesla', 'model s', 2016,2700)
print(my_tesla.get_descriptive_name())
my_new_car = Car('audi', 'a4', 2016,260)
print(my_new_car.get_descriptive_name())
my_new_car.odometer1 = 2300
my_new_car.read_odometer()
my_new_car.update_odometer(2600)
my_new_car.read_odometer()
my_new_car.increment_odometer(210)
my_new_car.read_odometer()
my_tesla.describe_battery()
my_new_car.gas=60
my_new_car.fill_gas_tank()
#my_tesla.fill_gas_tank()
emmmm,有点乱,将就看,不懂的再问我哈 /手动滑稽
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python 第二节全部内容,希望文章能够帮你解决Python 第二节所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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