寻找高颜值小姐姐,难吗！直到我发现了这个Python库
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了寻找高颜值小姐姐,难吗！直到我发现了这个Python库，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2340字，纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
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Python真的是无所不能，有同学说万能的Python,其实就是指的Python的库真的很多很多！坐地铁的时候，经常看到周围人刷抖音的，看短视频。抖音上面的美女小姐姐真的是很多，今天在Github上一逛，发现关于抖音的库好多啊！
有81个repo,其中点赞最多的是Douyin-Bot,这个库有近5000多颗星，近1000个fork,厉害啊！我们一起来看看这个神奇的库！
抖音机器人
这个库的作者叫 “wangshub”,他用 Python 加ADB 做了一个 Python 抖音机器人 Douyin-Bot，有点类似与当年风靡一时用机器人玩微信跳一跳游戏。
1.看一些它的原理：
- 是利用ADB工具，让手机和电脑相连
- 然后打开抖音短视频 App,截取手机上美女小姐姐的图片
- 然后对图片进行压缩，最厉害的部分来了
- 作者利用腾讯的开放的AI接口，进行人脸识别，进行图形切割和对比
- 当颜值大于门限值 BEAUTY_THRESHOLD时，点赞并关注；
- 然后循环下一页，继续第一步；
2.看看程序获取的脸部图片
3.研究一下库的入口源码
'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,
群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
def main():
"""
main
:return:
"""
print('程序版本号：{}'.format(VERSION))
print('激活窗口并按 CONTROL + C 组合键退出')
debug.dump_device_info()
screenshot.check_screenshot()
while True:
next_page()
time.sleep(1)
screenshot.pull_screenshot()
resize_image('autojump.png', 'optimized.png', 1024*1024)
with open('optimized.png', 'rb') as bin_data:
image_data = bin_data.read()
ai_obj = apiutil.AiPlat(AppID, AppKey)
rsp = ai_obj.face_detectface(image_data, 0)
major_total = 0
minor_total = 0
if rsp['ret'] == 0:
beauty = 0
for face in rsp['data']['face_list']:
print(face)
face_area = (face['x'], face['y'], face['x']+face['width'], face['y']+face['height'])
print(face_area)
img = Image.open("optimized.png")
cropped_img = img.crop(face_area).convert('RGB')
cropped_img.save(FACE_PATH + face['face_id'] + '.png')
# 性别判断
if face['beauty'] > beauty and face['gender'] < 50:
beauty = face['beauty']
if face['age'] > GIRL_MIN_AGE:
major_total += 1
else:
minor_total += 1
# 是个美人儿~关注点赞走一波
if beauty > BEAUTY_THRESHOLD and major_total > minor_total:
print('发现漂亮妹子！！！')
thumbs_up()
follow_user()
else:
print(rsp)
continue
思路还是非常清晰的:
- 一开始进行初始化的工作，检查Py的版本，检查手机ada 是否链接好了，屏幕是否能截屏
- 接着开始一个死循环，不断的截屏每一页上的美女的图片，压缩存储！
- 然后读取图片，调用AI接口进入分析，返回一个ret字典信息，对里面颜值和年龄进行分析
- 最后对颜值高的美女自动点赞，关注！
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的寻找高颜值小姐姐,难吗！直到我发现了这个Python库全部内容，希望文章能够帮你解决寻找高颜值小姐姐,难吗！直到我发现了这个Python库所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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