基于numpy和回溯算法的八皇后问题

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了基于numpy和回溯算法的八皇后问题，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1242字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

import numpy as np

 

class eightQueen():

    def __init__(self,n): #n是棋盘的长宽,构造函数

        self.n=n

        self.arr=np.zeros((n,n)) #全0的二维数组

 

    def is_valid(self,i,j):

        for k in range(0,self.n): #0~n，看看是否合法（能否放旗子）            

            if self.arr[i][k]==1:

                return False

            if self.arr[k][j]==1:

                return False

        if (self.arr.diagonal(offset=j-i) == 1).any()==True: #对角线,i-j 偏移

            return False

        if (np.fliplr(self.arr).diagonal(offset=self.n-i-j-1).any()) ==True: #反对角线-fliplr，offset：偏移

            return False                

        return True

 

    def putChess(self,x):#从第x行开始放旗子

        if x>=self.n: #找到解了，退出循环。（如果x》n，则说明放满了8个棋子，

            self.output() #输出结果

            return

        for i in range(0,self.n):#循环从0到n

            if self.is_valid(x,i)==True:

                self.arr[x][i]=1 #放上棋子

                self.putChess(x+1) #开始下一行尝试

            self.arr[x][i]=0 #回溯，取回棋子

 

    def output(self):

        print(self.arr) #输出结果

        print('----------------')

        pass

        

 

q=eightQueen(8)

q.putChess(0)

 

q=eightQueen(4)

q.putChess(0)

 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的基于numpy和回溯算法的八皇后问题全部内容，希望文章能够帮你解决基于numpy和回溯算法的八皇后问题所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---