我试图使用气流脚本运行存储在云存储中的hql文件,有两个参数可以通过它们将路径传递给DataprocHiveOperator： >查询：’gs：//bucketpath/filename.q’ 发生错误 – 无法识别’gs’附近的输入：”/’ > query_uri：’gs：//bucketpath/filename.q’ 发生错误：PendingDeprecationWarning：将无效参数传递给DataProcHiveOperator.在Airflow 2.0中将删除对传递此类参数的支持.无效的参数是：* args :()** kwargs：{‘query_uri’：’...
我有一个Hive表,用于跟踪在进程的各个阶段中移动的对象的状态.该表如下所示：hive> desc journeys; object_id string journey_statuses array<string>以下是记录的典型示例：12345678 ["A","A","A","B","B","B","C","C","C","C","D"]表中的记录是使用Hive 0.13的collect_list生成的,并且状态有一个订单(如果订单不重要,我会使用collect_set).对于每个object_id,我想缩短旅程...
使用pyhive连接hive后，可以直接保存为数据框import sys import pandas as pd from pyhive import hiveusername = 'xxx' password = 'yyy' queue = '队列名'conn = hive.connect(host='#ip',port=9999,username=username,password=password,auth='LDAP',configuration={"""mapreduce.job.queuename""": queue}) sql = """ select * from table limit 1 """df = pd.read_sql_query(sql,conn)
已有环境： hive部署在linux系统的跳板机上的某个节点，要连接hive，需要将自己的vpn加入白名单(运维协助) python2.7连接hive 先安装必要的包 1.pip install six； 2.pip install bit_array； 3.pip install thriftpy 备注: thrift (on Python 2.x) or thriftpy (on Python 3.x) 4.pip install thrift_sasl 5.pip install sasl 若报错error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++...
需求：通过Anaconda3.6.7连接hive查询 步鄹： 下载pyhive conda install pyhive查询脚本 from pyhive import hive conn = hive.Connection(host="IP", port=10000, username="hive") cursor= conn.cursor() cursor.execute('select * from db.table limit 10') for result in cursor.fetchall():print(result)
需要使用请自行下载使用说明和Excel 百度网盘链接地址：https://pan.baidu.com/s/1RNqJwAF8T-KLGQUFvvyZwg/812limport xlrd# 打开文件 data = xlrd.open_workbook("Create.xlsx") # 获取第一个sheet内容 table = data.sheet_by_index(0)tabNameList = [] # 表名称 tabColList = [] # 表列 tabTypeList = [] # 列类型 tabColCommList = [] # 列描述 tabCommList = [] # 表描述 tabParColList = [] # 分区字段 tabParTypeList ...
目标 系列第三篇里做了基本的AST遍历。 在深入做SQL中的表名列名提取前，还需要先解决第三篇里遗留的两个实用性问题，分号和大小写 分号问题 分号问题的表现是自动生成的HiveParser.java代码，只能解析单个的语句，对包含多个语句的sql文本会报错，甚至连单个语句结尾多一个分号都不行。例如这种 SELECT DISTINCT a1.c1 c2, a1.c3 c4, '' c5 FROM db2.tb2 a1 ;还有这种 SELECT DISTINCT a1.c1 c2, a1.c3 c4, '' c5 FROM db2.tb2 ...
目标 系列第二篇里利用了HiveParser.g里的pushMsg输出信息，但还没有得到AST（Abstract Syntax Tree抽象语法树 ），不够实用。除了得到AST之外，第二篇末尾还需要解决下面这3个实用性问题token的大小写问题, Hive里select 和SELECT都能接受 分号问题，也就是必须能解析一个字符串里包含多个sql语句的情况 解析规则，类似insert-select这种hive里接受，但HiveParser.g文件里没有定义的情况本篇先说清楚如何解决得到AST的问题，然后解...
一、安装 python3 安装：https://www.cnblogs.com/xiujin/p/11477419.html 二、如何写一个py文件 1.找到python解释器的路径 which python 题头：#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-意义： 脚本语言的第一行，目的就是指出，你想要你的这个文件中的代码用什么可执行程序去运行它#!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用/usr/bin下的python解释器。 2.操作shell 1）直接命令import osp1 = os.popen(rls -...
注意：impyla 既可以连接impala， 也可以连接hive 环境 ： windows10 python版本：3.6 hive版本：1.1 亲测可用！ impyla安装过程 安装依赖 pip install bit_array pip install thrift pip install thriftpy pip install pure_sasl pip install --no-deps thrift-sasl==0.2.1 安装impyla pip install impyla 连接Hive# -*-coding:utf-8 -*- from impala.dbapi import connect conn = connect(host=ip, port=port, database=defau...