需求：数据仓库中所有表的定义结构保存到新的文件中，保存后类似下面数据，重复的数据只保留7月份即可****************ods_log_info*****************lid string uid string mb_uid string operation string module string result string ts string remark1 string remark2 string remark3 string ****************ods_mbportal_201407*****************data_time_thread string data_module string data_operation string data_re...
[Spark][Hive][Python][SQL]Spark 读取Hive表的小例子$ cat customers.txt 1 Ali us 2 Bsb ca 3 Carls mx $ hivehive> > CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers( > cust_id string, > name string, > country string > ) > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t‘;hive> load data local inpath ‘/home/training/customers.txt‘ into table customers; hive>exit$pysparksqlContext =HiveCo...
1.在使用Python连接hive之前，需要将hive安装包下的lib/py中的文件拷贝到python的sys.path中的site-packages下，否则引入对应的包会报错，这个是使用hive提供的Python接口来调用hive客户端。2 启动hive 的thrift确保以下服务开启：hive --service hiveserver默认端口是10000from hive_service import ThriftHive
from thrift import Thrift
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from th...
相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析，使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量，而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具，当这些内置的UDF不能满足于我们的需要时，Hive SQL或Spark SQL还为我们提供了自定义UDF的相关接口，方便我们根据自己的需求进行扩展。
在Hive的世界里使用自定义UDF的过程是比较复杂的。我们需要根据需求使用Java语言开发相...
python环境 导入pyspark.sql
1.linux系统下,spark读取hive表配置文件：
先将hive-site.xml放入linux spark内的conf内 //hive和linux下的spark连接
将jar包 mysql-connector-java.jar放入linux spark内的jars如图：2.在windows系统内，配置spark配置文件：
将linux内的spark/conf文件替换掉windows下的conf文件，hive-site.xml内的ip根据自己实际情况改动
将mysql-connector-java.jar拷入windows 下spark/jars内
3.PyChrome下测试
...
使用 pip install sasl-0.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 离线安装https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#saslLooking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting sasl Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/8e/2c/45dae93d666aea8492678499e0999269b4e55f1829b1e4de5b8204706ad9/sasl-0.2.1.tar.gz (30 kB) Requirement already satisfied: six in g:\soft\python\py368\lib\si...
--创建原始数据表：用户id、电影id、用户评分、用户的观影时间
CREATE TABLE u_data (userid INT,movieid INT,rating INT,unixtime STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE;--加载数据:
load data local inpath '/export/datas/u.data' into table u_data;--查询数据
select count(*) from u_data;--创建新表：用户id、电影id、用户评分、用户的时间是周几
CREATE TABLE u_data_new (userid I...
1.环境准备.
需要 python3.6 最好是安装anaconda
用anaconda navigator 安装这个 , 当然 , 纯 python环境下也能安装这个包
2. 插入hive 换个思路 , 直接插入到hive的表的仓库中 , 也就是hdfs上存储hive文件的地方from hdfs.client import Client
import time
t1=time.time()
client = Client("http://192.168.1.102:50070")s="100,1094,baumax,58"
filepath="/user/hive/warehouse/hadoop.db/kk/t.txt"
t1 = time.time()
c...
主要是利用hive提供的transform语句。
1.编写python脚本，python脚本数据如下（参考：https://dwgeek.com/hive-udf-using-python-use-python-script-into-hive-example.html/）：import sys
for line in sys.stdin:line = line.strip(\n\r)fname , lname = line.split(\t)firstname = fname.title()lastname = lname.title()print \t.join([firstname, lastname])
2.在hive CLI中增加python脚本，脚本可以放到服务器本地目录或者h...
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。
Fayson的github：
https://github.com/fayson/cdhproject
提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1
文档编写目的
随着Hadoop平台的流行，越来越多的开发语言访问Hadoop平台的组件，比较常见的Java、Scala、Python、R等。在前面的多篇文章中Fayson介绍了Java和Scala访问Hadoop各个组件的方法。对于偏分析类的Python和R语言访问集群的Hive...
Hive嵌入Python
Python的输入输出都是\t为分隔符，否则会出错，python脚本输入print出规定格式的数据
用法为先add file，使用语法为TRANSFORM (name, items) USING python test.py AS (name string, item1 string,item2 string,item3 string)，这里后面几个字段对应python的类型
下面是一个将一列转成多列表小案例：create table test (name string,items string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY \t;LOAD DATA l...
我正在连接Hive使用pyhs2.但是Hive服务器需要Kerberos身份验证.任何人都知道如何将JDBC字符串转换为pyhs2参数？喜欢：JDBC：hive2：//biclient2.server.163.org：10000 /默认; principal=hive/app-20.photo.163.org@HADOOP.HZ.NETEASE.COM mapred.job.queue.name =默认解决方法:我想会是这样的：pyhs2.connect(host='biclient2.server.163.org',port=10000,authMechanism="KERBEROS",password="something",user='your_user@HADOOP....
工作中，如果我们本地要操作的数据量大，那么主机是跑不起来python脚本的，这个时候，就要用到服务器（也叫堡垒机）了。那么如何用HIVE调用堡垒机上的python脚本呢？今天小白就总结一下步骤和一些注意事项~
1.首先将Python脚本上传到堡垒机上
2.上传后，在HIVE中编写shell JOB#这里设置地址等变量，可以重复使用
file_path="/home/chen_lib" #服务器大目录
file_name_t="traindatas.csv" #训练数据
file_name_y="df2.csv" ...
我试图使用气流脚本运行存储在云存储中的hql文件,有两个参数可以通过它们将路径传递给DataprocHiveOperator：
>查询：’gs：//bucketpath/filename.q’
发生错误 – 无法识别’gs’附近的输入：”/’
> query_uri：’gs：//bucketpath/filename.q’
发生错误：PendingDeprecationWarning：将无效参数传递给DataProcHiveOperator.在Airflow 2.0中将删除对传递此类参数的支持.无效的参数是：* args :()** kwargs：{‘query_uri’：’...
我有一个Hive表,用于跟踪在进程的各个阶段中移动的对象的状态.该表如下所示：hive> desc journeys;
object_id string
journey_statuses array<string>以下是记录的典型示例：12345678 ["A","A","A","B","B","B","C","C","C","C","D"]表中的记录是使用Hive 0.13的collect_list生成的,并且状态有一个订单(如果订单不重要,我会使用collect_set).对于每个object_id,我想缩短旅程...
