python – 使用多处理Pool.map()时无法pickle

内容导读

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内容图文

我正在尝试使用多处理的Pool.map()函数来同时分工.当我使用以下代码时,它工作正常：

import multiprocessing

def f(x):
    return x*x

def go():
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)        
    print pool.map(f, range(10))


if __name__== '__main__' :
    go()

但是,当我在面向对象的方法中使用它时,它不起作用.它给出的错误信息是：

PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup
__builtin__.instancemethod failed

当以下是我的主程序时会发生这种情况：

import someClass

if __name__== '__main__' :
    sc = someClass.someClass()
    sc.go()

以下是我的someClass类：

import multiprocessing

class someClass(object):
    def __init__(self):
        pass

    def f(self, x):
        return x*x

    def go(self):
        pool = multiprocessing.Pool(processes=4)       
        print pool.map(self.f, range(10))

任何人都知道问题可能是什么,或者一个简单的方法呢？

解决方法:

问题是多处理必须腌制东西以在进程之间吊索它们,并且绑定方法不可挑选.解决方法(无论你认为它是否“简单”;-)是将基础结构添加到程序中以允许这些方法被腌制,并使用copy_reg标准库方法注册它.

例如,Steven Bethard对this thread的贡献(在线程结束时)显示了一种完全可行的方法,允许通过copy_reg进行方法pickle / unpickling.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用多处理Pool.map()时无法pickle全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用多处理Pool.map()时无法pickle所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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