如何在Python中使用线程？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何在Python中使用线程？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2415字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

我试图理解Python中的线程.我看过文档和示例,但坦率地说,很多例子都过于复杂,我很难理解它们.

你如何清楚地展示为多线程划分的任务？

解决方法:

自从2010年提出这个问题以来,如何使用map和pool的python进行简单的多线程处理已经有了真正的简化.

下面的代码来自一篇文章/博客文章,你绝对应该检查(没有隶属关系) – Parallelism in one line: A Better Model for Day to Day Threading Tasks.我将在下面总结 – 它最终只是几行代码：

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool 
pool = ThreadPool(4) 
results = pool.map(my_function, my_array)

哪个是多线程版本：

results = []
for item in my_array:
    results.append(my_function(item))

描述

Map is a cool little function, and the key to easily injecting parallelism into your Python code. For those unfamiliar, map is something lifted from functional languages like Lisp. It is a function which maps another function over a sequence.

Map handles the iteration over the sequence for us, applies the function, and stores all of the results in a handy list at the end.

履行

Parallel versions of the map function are provided by two libraries:multiprocessing, and also its little known, but equally fantastic step child:multiprocessing.dummy.

multiprocessing.dummy与多处理模块but uses threads instead完全相同(an important distinction – 对CPU密集型任务使用多个进程; IO(和期间)IO的线程)：

multiprocessing.dummy replicates the API of multiprocessing but is no more than a wrapper around the threading module.

import urllib2 
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool 

urls = [
  'http://www.python.org', 
  'http://www.python.org/about/',
  'http://www.onlamp.com/pub/a/python/2003/04/17/metaclasses.html',
  'http://www.python.org/doc/',
  'http://www.python.org/download/',
  'http://www.python.org/getit/',
  'http://www.python.org/community/',
  'https://wiki.python.org/moin/',
]

# make the Pool of workers
pool = ThreadPool(4) 

# open the urls in their own threads
# and return the results
results = pool.map(urllib2.urlopen, urls)

# close the pool and wait for the work to finish 
pool.close() 
pool.join() 

时间结果如下：

Single thread:   14.4 seconds
       4 Pool:   3.1 seconds
       8 Pool:   1.4 seconds
      13 Pool:   1.3 seconds

传递多个参数(如only in Python 3.3 and later所示)：

要传递多个数组：

results = pool.starmap(function, zip(list_a, list_b))

或传递常量和数组：

results = pool.starmap(function, zip(itertools.repeat(constant), list_a))

如果您使用的是早期版本的Python,则可以通过this workaround传递多个参数.

(感谢user136036的有用评论)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何在Python中使用线程？全部内容，希望文章能够帮你解决如何在Python中使用线程？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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