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python – 使用DateTimeIndex为随机时间delta值创建empy pandas DataFrame

内容导读

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内容图文

我试图创建一个空的DataFrame,然后当数据作为索引到达时,我将不断地使用时间戳追加行.

这是我到目前为止的代码：

import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame(columns=['a','b'],index=pd.DatetimeIndex(freq='s'))
df.loc[event.get_datetime()] = event.get_data()

我遇到的问题是在DateTimeIndex中使用freq,数据没有到达任何预定义的intervalls,当某些事件触发时它是ju.而且在上面的代码中我需要为索引指定一个开始和结束日期我不希望我只想在它们到达时附加行.

解决方法:

使用pd.to_datetime设置为空

df = pd.DataFrame(columns=['a','b'], index=pd.to_datetime([]))

然后这样做

df.loc[pd.Timestamp('now')] = pd.Series([1, 2], ['a', 'b'])
df

                            a  b
2018-06-10 20:52:52.025426  1  2

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用DateTimeIndex为随机时间delta值创建empy pandas DataFrame全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用DateTimeIndex为随机时间delta值创建empy pandas DataFrame所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】