python – 在matplotlib中绘制大量的点和边

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 在matplotlib中绘制大量的点和边，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1087字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我有这种格式的一些点(约3000)和边(约6000)：

points = numpy.array([1,2],[4,5],[2,7],[3,9],[9,2])
edges = numpy.array([0,1],[3,4],[3,2],[2,4])

其中边是指向点的索引,因此每条边的起点和终点坐标由下式给出：

points[edges]

我正在寻找一种更快/更好的方式来绘制它们.目前我有：

from matplotlib import pyplot as plt
x = points[:,0].flatten()
y = points[:,1].flatten()
plt.plot(x[edges.T], y[edges.T], 'y-') # Edges
plt.plot(x, y, 'ro') # Points
plt.savefig('figure.png')

我读到了关于lineCollections的信息,但我不确定如何使用它们.有没有办法更直接地使用我的数据？这里的瓶颈是什么？

一些更现实的测试数据,绘图时间约为132秒：

points = numpy.random.randint(0, 100, (3000, 2))
edges = numpy.random.randint(0, 3000, (6000, 2))

解决方法:

好吧,我发现以下更快：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
lc = LineCollection(points[edges])
fig = plt.figure()
plt.gca().add_collection(lc)
plt.xlim(points[:,0].min(), points[:,0].max())
plt.ylim(points[:,1].min(), points[:,1].max())
plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'ro')
fig.savefig('full_figure.png')

是否仍然可以更快地完成它？

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 在matplotlib中绘制大量的点和边全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在matplotlib中绘制大量的点和边所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端