python – 以编程方式检测图像是否有边框(返回布尔值)

内容导读

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内容图文

首先,我看过这篇文章. How to detect an image border programmatically?
在找到X / Y坐标时,他似乎在问一个稍微不同的问题.

我只是试图找出给定照片周围是否存在实心边框.
我已经探索过使用ImageMagick,但这是最好的选择吗？
我从未做过任何与图像相关的编程,所以我希望只有一个简单的api可以解决这个问题.
我对如何使用这些库也很新,所以任何建议都值得赞赏.
我更喜欢Python或Java的解决方案,但一切都很好.

谢谢！

解决方法:

我回答了一个相关的问题here,删除了图像周围的任何边框,它使用了PIL.您可以轻松调整代码,使其返回True或False是否有边框,如下所示：

from PIL import Image, ImageChops

def is_there_a_border(im):
    bg = Image.new(im.mode, im.size, im.getpixel((0,0)))
    diff = ImageChops.difference(im, bg)
    diff = ImageChops.add(diff, diff, 2.0, -100)
    bbox = diff.getbbox()
    return bbox != (0,0,im.size[0],im.size[1])

但是,即使图像的一侧只有边框,也会返回True.但听起来你想知道图像周围是否有边框.为此,请将最后一行更改为：

    return all((bbox[0], bbox[1], (bbox[0] + bbox[2]) <= im.size[0], 
                                  (bbox[1] + bbox[3]) <= im.size[1]))

如果每边都有边框,则只返回true.

例如：

假：

假：

真正：

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 以编程方式检测图像是否有边框(返回布尔值)全部内容，希望文章能够帮你解决python – 以编程方式检测图像是否有边框(返回布尔值)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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