Python：常规CSV文件解析和操作

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python：常规CSV文件解析和操作，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含946字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我的Python脚本的目的是比较多个CSV文件中存在的数据,寻找差异.数据是有序的,但文件之间的顺序不同.这些文件包含大约70K行,重约15MB.没有什么花哨或硬核在这里.这是代码的一部分：

def getCSV(fpath):
    with open(fpath,"rb") as f:
        csvfile = csv.reader(f)

        for row in csvfile:
            allRows.append(row)

allCols = map(list, zip(*allRows))

>我是否正确阅读了我的CSV文件？我正在使用csv.reader,但是我会从使用csv.DictReader中受益吗？
>如何创建包含在精确列中具有特定值的整行的列表？

解决方法:

你确定要保留所有行吗？这将创建一个仅包含匹配值的列表… fname也可以来自glob.glob()或os.listdir()或您选择的任何其他数据源.需要注意的是,你提到了第20栏,但第[20]行将是第21列……

import csv

matching20 = []

for fname in ('file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv'):
    with open(fname) as fin:
        csvin = csv.reader(fin)
        next(csvin) # <--- if you want to skip header row
        for row in csvin:
            if row[20] == 'value':
                matching20.append(row) # or do something with it here

如果您有标题行并希望按名称访问列,则只需要csv.DictReader.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python：常规CSV文件解析和操作全部内容，希望文章能够帮你解决Python：常规CSV文件解析和操作所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端