python – Matplotlib animate不会更新刻度标签

内容导读

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内容图文

我试图通过使动画运行增加x值来修改和示例.我想更新x轴刻度标签以根据x值更新.

我试图在1.2中使用动画功能(特别是FuncAnimation).我可以设置xlimit但是tick标签没有更新.我也尝试明确设置刻度标签,但这不起作用.

我看到了这个：Animating matplotlib axes/ticks和
我试图在animation.py中调整bbox,但它没有用.我对matplotlib相当新,并且对于解决这个问题的实际情况不太了解,所以我将不胜感激任何帮助.

谢谢

"""
Matplotlib Animation Example

author: Jake Vanderplas
email: vanderplas@astro.washington.edu
website: http://jakevdp.github.com
license: BSD
Please feel free to use and modify this, but keep the above information. Thanks!
"""

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

# First set up the figure, the axis, and the plot element we want to animate
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(ylim=(-2, 2))
line, = ax.plot([], [], lw=2)

# initialization function: plot the background of each frame
def init():
    line.set_data([], [])
    return line,

# animation function.  This is called sequentially
def animate(i):
    x = np.linspace(i, i+2, 1000)
    y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
    line.set_data(x, y)
    ax.set_xlim(i, i+2)

    return line,

# call the animator.  blit=True means only re-draw the parts that have changed.
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                           frames=200, interval=20, blit=True)

plt.show()

解决方法:

见Animating matplotlib axes/ticks,python matplotlib blit to axes or sides of the figure?和Animated title in matplotlib

简单的答案是删除blit = True

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                           frames=200, interval=20)

如果你有blit = True,那么只有已经改变的艺术家被重新绘制(而不是重新绘制所有的艺术家),这使渲染更有效率.如果艺术家从更新功能返回(在本例中为动画),则将其标记为已更改.另一个细节是艺术家必须在轴边界框中使用代码在animation.py中的工作方式.请参阅顶部的一个链接,了解如何处理此问题.

内容总结

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内容备注

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