python – 来自unix utc秒的numpy datetime64
内容导读
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内容图文
注意：我认为datetime64正在做正确的事情.所以我会留下帖子以防它有用.
从numpy 1.7.0开始,传入np.datetime64的秒被解释为在本地时区.是否有一种干净,快速的方法将unix utc秒导入np.datetime64？我有50M的这些阵列,似乎应该有一种方法告诉np.datetime64我的秒值是UTC,不是吗？
datetime.datetime.utcfromtimestamp(1338624706)
datetime.datetime(2012, 6, 2, 8, 11, 46) # this is the time I'm looking for
np.datetime64(1338624706, 's')
numpy.datetime64('2012-06-02T01:11:46-0700') # Darn you ISO! Off by 7 hours
dt64 = np.datetime64(1338624706, 's')
dt64.astype(datetime.datetime)
datetime.datetime(2012, 6, 2, 8, 11, 46) # Wait, did it do the right thing?
# This seems like the best option at the moment,
# but requires building datetime.datetime objects:
dt64 = np.datetime64(datetime.datetime.utcfromtimestamp(1338624706))
numpy.datetime64('2012-06-02T01:11:46.000000-0700') # Show this
dt64.astype(datetime.datetime)
datetime.datetime(2012, 6, 2, 8, 11, 46) # Looks like it worked
我真的不想诉诸字符串操作.我很高兴能够转换unix utc int数组或直接浮动到正确的dt64.
https://stackoverflow.com/a/13704307/417578意味着numpy 1.8.0可能会做我想要的,但是有什么东西可以在1.7.0中运行吗？
解决方法:
这是熊猫的另一种方式
(正确地处理不同版本的numpy datetime64中的怪癖,
所以这适用于numpy 1.6.2) – 我想你可能需要当前的主人(0.11-dev)
# obviously replace this by your utc seconds
# need to convert to the default in pandas of datetime64[ns]
z = pd.Series([(1338624706 + i)*1e9 for i in range(50)],dtype='datetime64[ns]')
In [35]: z.head()
Out[35]:
0 2012-06-02 08:11:46
1 2012-06-02 08:11:47
2 2012-06-02 08:11:48
3 2012-06-02 08:11:49
4 2012-06-02 08:11:50
Dtype: datetime64[ns]
# turn it into a DatetimeIndex and localize
lidx = pd.DatetimeIndex(z).tz_localize('UTC')
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-06-02 08:11:46, ..., 2012-06-02 08:12:35]
Length: 50, Freq: None, Timezone: UTC
# now you have a nice object to say convert timezones
In [44]: lidx.tz_convert('US/Eastern')
Out[44]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-06-02 04:11:46, ..., 2012-06-02 04:12:35]
Length: 50, Freq: None, Timezone: US/Eastern
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 来自unix utc秒的numpy datetime64全部内容，希望文章能够帮你解决python – 来自unix utc秒的numpy datetime64所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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