python – 计算列的范数作为矩阵中的向量

内容导读

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内容图文

我正在寻找计算列的范数作为矩阵中的向量的最佳方法.
我现在的代码是这样的,但我相信它可以做得更好(可能是numpy？)：

import numpy as np
def norm(a):
    ret=np.zeros(a.shape[1])
    for i in range(a.shape[1]):
        ret[i]=np.linalg.norm(a[:,i])
    return ret

a=np.array([[1,3],[2,4]])
print norm(a)

哪个回报：

[ 2.23606798  5.        ]

谢谢.

解决方法:

您可以使用ufuncs计算规范：

np.sqrt(np.sum(a*a, axis=0))

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 计算列的范数作为矩阵中的向量全部内容，希望文章能够帮你解决python – 计算列的范数作为矩阵中的向量所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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