前段时间为准备百度面试恶补的东西，虽然最后还是被刷了，还是把那几天的“战利品”放点上来，算法一直是自己比较薄弱的地方，以后还要更加努力啊。下面用Python实现了几个常用的排序，如快速排序，选择排序，以及二路并归排序等等。复制代码 代码如下:#encoding=utf-8import randomfrom copy import copy def directInsertSort(seq): """ 直接插入排序 """ size = len(seq) for i in range(1,size): tmp, j = seq[i], i while j...
用的最多的排序 平均性能：O(nlogn){随机化nlogn}原地址排序稳定性：不稳定思想：分治 （切分左右）学习方式：自己在纸上走一遍 def PARTITION(A,p,r):x = A[r] # 锚点 主元{大于它放一边，小于的放另一边}i = p - 1for j in range(p,r):if A[j] <= x:i += 1A[i],A[j] = A[j],A[i]A[i+1],A[r] = A[r],A[i+1]return i + 1def QUICKSORT(A,p,r):if p < r: #分治q = PARTITION(A,p,r)QUICKSORT(A,p,q-1)QUICKSORT(A,q+1,r)if__name__ ...
第一个元素一定是最小的,如果每次只想拿到列表的最小值，不想整个列表排序，可以通过不断返回最小值的方法实现from heapq import heapify, heappop, heappush data = [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0] heapify(data) # rearrange the list into heap order heappush(data, -5) # add a new entry heappush(data, -66) c=[heappop(data) for i in range(3)] # fetch the three smallest entri...
data_reback={‘a‘:[{‘a‘:4,‘c‘:‘aaa‘},{‘a‘:56,‘cc‘:‘aaa‘},{‘a‘:3,‘das‘:‘asd‘}]} data_reback=sorted(data_reback[‘a‘], key=lambda x : x[‘a‘],reverse=True)原文：http://linuxnewstar.blog.51cto.com/6967359/1875970
??Python使用二分插入排序竟然比直接插入排序快99倍！之前发布同一个算法，C++竟然比C快8倍！ ， 有同学提出是因为C++中使用了二分插入排序，于是用python比较了下两种排序差距有多大。测试结果如下：Python insertion sort took time: 1:39:42.448904Python insertion sort with binary search took time: 0:01:13.263267代码如下：import datetime import bisectdef insertion_sort(l):for i in xrange(1, len(l)):j = i-1 key ...
data_reback={a:[{‘a‘:1,‘c‘:‘aa‘},{‘a‘:55,‘d‘:‘aa‘},{‘a‘:3,‘s‘:‘aaa‘}]}data_reback=sorted(data_reback[‘a‘], key=lambda x : x[‘id‘],reverse=True)原文：http://linuxnewstar.blog.51cto.com/6967359/1875968
Python实现十大经典排序算法代码最后面会给出完整版，或者可以从我的Githubfork，想看动图的同学可以去这里看看；小结：运行方式，将最后面的代码copy出去，直接python sort.py运行即可；代码中的健壮性没有太多处理，直接使用的同学还要检查检查；对于希尔排序，gap的选择至关重要，需要结合实际情况更改；在我的测试中，由于待排序数组很小，长度仅为10，且最大值为10，因此计数排序是最快的，实际情况中往往不是这样；堆排序没来...
冒泡排序 dic = [12, 45, 22, 6551, 74, 155, 6522, 1, 386, 15, 369, 15, 128, 123, ]for j in range(1, len(dic)):for i in range(len(dic)-j):if dic[i] > dic[i+1]:temp = dic[i]dic[i] = dic[i+1]dic[i+1] = tempprint(dic) 原文：http://www.cnblogs.com/demonzk/p/7605803.html
函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。传入函数函数的本身也可以作为参数。Python内建的mapreduce的函数。（来源于谷歌的，后来被道格这家伙开源了，成为当今处理大数据最火热的hadoop中的计算模型---MapReduce）我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数...
题目：假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。 ( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。 请找出其中最小的元素。 注意数组中可能存在重复的元素。 说明：这道题是 寻找旋转排序数组中的最小值 的延伸题目。允许重复会影响算法的时间复杂度吗？会如何影响，为什么？思路：仍然使用二分法，考虑到会存在重复元素的情况，因此当判断到有重复数字时(nums[middle] == nums[tail]）时，使用tail...
一、排序思想 排序思想参见：https://www.cnblogs.com/luomeng/p/10583124.html二、python实现def InsertSort(arrs):"""插入排序:param arrs: 待排序列index：有序序列尾元素下标value：有序序列尾元素值"""for i in range(1, len(arrs)):index = i - 1value = arrs[i]while index >= 0 and arrs[index] > value:# 将待插入元素依次与有序序列比较(从右至左)，# 直到找到有序序列中某一元素小于待插入元素或者没有找到比待插入...
排序算法概览插入排序基本思想是每次讲一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已拍好的子序列中，直到全部完成。直接插入排序讲元素L(i)插入到有序序列L[1,…,i-1]中，执行以下操作： 1. 查找出L(i)在L[1,…,i-1]中的插入位置k。 2. 将L[k,…,i-1]中所有元素全部后移一位。 3. 将L(i)复制到L(k)def InsertSort(array_a, n):for i in range(1, n):temp = array_a[i]j = i - 1while temp < array_a[j] and j >= 0:array_a[j + 1...
student_tuples = [(‘john‘, ‘A‘, 15),(‘jane‘, ‘B‘, 12),(‘dave‘, ‘B‘, 10)] print "1:",sorted(student_tuples, key=itemgetter(2)) ## 按第三个元素排序 print "2:",sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2)) ## 先按第二个元素，如相同，再按第三个元素排序 print "3:",sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True) ## 按第三个元素倒序class Student: def __init__(self, name, grade, age...
今天我们来谈谈几种经典排序算法，然后用python来实现，最后通过数据来比较几个算法时间选择排序选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换，导致第一个5挪动到第二个5后面）。（注：选自百度百科）假如，...
题目描述输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。 1class Solution:2# 返回合并后列表 3def Merge(self, pHead1, pHead2):4# write code here 5 dummy =p = ListNode(-1)6while pHead1 and pHead2:7if pHead1.val < pHead2.val:8 p.next=ListNode(pHead1.val)9 pHead1 = pHead1.next 10else: 11 p.next=ListNode(...