python – 多索引字典的词典
内容导读
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内容图文
我有一个嵌套字典对象我想转换为多索引数据框,我该如何实现它.
例如.
t['a'] = dict()
t['b'] = dict()
t['a']['1'] = pd.DataFrame([ [1.0,2.0],[3.0,4.0] ])
t['a']['2'] = pd.DataFrame([ [5.0,6.0],[7.0,8.0] ])
t['b']['1'] = pd.DataFrame([ [1.0,2.0],[3.0,4.0] ])
t['b']['2'] = pd.DataFrame([ [5.0,6.0],[7.0,8.0] ])
所以我想转换为索引的一个数据框
a
1 0 1
0 1.0 2.0
1 3.0 4.0
2
0 5.0 6.0
1 7.0 8.0
b
1
0 1.0 2.0
1 3.0 4.0
2
0 5.0 6.0
1 7.0 8.0
我想我可以使用MultiIndex(levels = [[‘a’,’b’],[1,2]])但我不知道如何构建标签.我也不知道如何将dict值作为数据数组传递.
解决方法:
我发现从元组列表中获取MultiIndex是最容易的,如here所述.
使用您的示例,我们有一个嵌套字典
In [25]: t
Out[25]:
{'a': {'1': 0 1
0 1 2
1 3 4, '2': 0 1
0 5 6
1 7 8},
'b': {'1': 0 1
0 1 2
1 3 4, '2': 0 1
0 5 6
1 7 8}}
如果你想让你的头部受到一点伤害,你可以使用这个列表理解：
In [50]: tuples = [(x, y, z) for x in t for y in t[x] for z in t[x][y]]
In [51]: tuples
Out[51]:
[('a', '1', 0),
('a', '1', 1),
('a', '2', 0),
('a', '2', 1),
('b', '1', 0),
('b', '1', 1),
('b', '2', 0),
('b', '2', 1)]
然后idx = pd.MultiIndex.from_tuples(元组)将作为您的索引.
获取值解压缩是一项更多的工作.
编辑：你真的应该去看杰夫的答案,但为了完整性：
In [114]: df = pd.concat([x for z in t for x in t[z].values()])
In [115]: df.index = idx
In [118]: df
Out[118]:
0 1
a 1 0 1 2
1 3 4
2 0 5 6
1 7 8
b 1 0 1 2
1 3 4
2 0 5 6
1 7 8
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 多索引字典的词典全部内容，希望文章能够帮你解决python – 多索引字典的词典所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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