如何使用matplotlib Python绘制时间序列

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何使用matplotlib Python绘制时间序列，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含820字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我想要可视化这些数据：
数据来源：http://pastebin.com/vx9xLtdm

我无法每天对数据进行分组.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('sample.csv')

我试过了两者

x = df.groupby(lambda x: x.created_date()))
x = df.set_index('date')

用于可视化

df.hist(color='k', alpha=0.5, bins=50)
plt.show()

解决方法:

以下是使用pandas.Series的hist方法基于数??据的示例
(请注意,您的数据是一个系列,而read_csv中的squeeze = True会返回一个系列
在这种情况下)：

In [16]: s = pd.read_csv('http://pastebin.com/raw.php?i=vx9xLtdm',
   ....:                 parse_dates=True, index_col=0, squeeze=True,
   ....:                 na_values=-9999)

In [17]: bins = np.linspace(s.min(), s.max(), num=50)

In [18]: axes = s.hist(by=s.index.date, bins=bins, sharex=True, sharey=True)

In [19]: plt.gcf().autofmt_xdate()

In [20]: plt.draw()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何使用matplotlib Python绘制时间序列全部内容，希望文章能够帮你解决如何使用matplotlib Python绘制时间序列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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