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python – Numpy数组,填充单个列的空值

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – Numpy数组,填充单个列的空值，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含526字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

我有一个numpy数组,它是使用python列表中的np.array()生成的,所以我的条目是字符串,但有些值是空白的.这是一个示例数组：

['1', '1', '1', '1']
['1', '1', '', '1']
['1', '1', '1', '1']
['1', '', '1', '1']

没有’NaN’或’None’,它是空白的.我希望能够使用相同的值填充特定列中的所有空白单元格.

解决方法:

您可以使用numpy.where()来实现此目的.

In [8]: arr = numpy.array(['','1','2','3',''])

In [9]: arr[numpy.where(arr=='')] = '0'

In [10]: arr
Out[10]:
array(['0', '1', '2', '3', '0'],
      dtype='|S1')

编辑按@mgilson指出,你可以这样做：

arr[arr==''] = '0'

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Numpy数组,填充单个列的空值全部内容，希望文章能够帮你解决python – Numpy数组,填充单个列的空值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】