Python函数究竟如何返回/生成对象？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python函数究竟如何返回/生成对象？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1023字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我一直试图跟踪我的Python代码的内存使用情况,并担心Python函数是通过引用还是从函数空间复制到上/全局空间.

例如

def f1():
    a = range(10000) # or np.arange(10000)
    return a

def f2():
    a = range(10000)
    for i in range(10):
        yield a[1000*i : 1000*(i+1)]

如果我调用b = f1(),并且在函数内创建了a,那么b被赋予对一个对象的引用,或者是被复制指向的对象然后由b引用,然后是a以及一个对象函数调用结束时删除？

同样,如果我执行以下操作,

for a_slice in f2():
    b = a_slice

屈服对象也“只创建一次”或“复制到全球空间”？ NumPy数组的行为与Python列表相同吗？

解决方法:

第一个问题,你可以做一个简单的测试：

>>> def f1():
    a = range(10) # or np.arange(10000)
    return a, id(a)

>>> b, id_b = f1()
>>> id(b) == id_b
True

所以,b指向一个点完全相同的对象.它没有被复制.

我们可以为第二种情况做同样的事情：

>>> def f2():
    a = range(100)
    for i in range(10):
        tmp = a[i:i**2]
        yield tmp, id(tmp)

>>> b = f2()
>>> for tmp, id_tmp in b:
        print id_tmp == id(tmp)


True
True
True
True
True
True
True
True
True
True

看起来它与第一种情况完全相同.好吧,这是python.我们正在做的所有事情都是关于参考:)

希望这可以帮助！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python函数究竟如何返回/生成对象？全部内容，希望文章能够帮你解决Python函数究竟如何返回/生成对象？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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