python – 目标的Django聚合

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 目标的Django聚合，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1282字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我在商店里保存每件商品.我希望使用聚合来汇总每个商店一个月内的所有销售额.我想过滤达到目标的商店(100.000 $).

我已经想出了一个使用python和列表的解决方案.但我想知道是否有更好的解决方案只使用ORM.

Sales model

Store        Sale     Date
Store A      5.000    11/01/2014
Store A      3.000    11/01/2014
Store B      1.000    15/01/2014
Store C      8.000    17/01/2014
...

结果应该是这样的：

Month: January

Store   Amount
A       120.000
B       111.000
C       150.000

and discard
D        70.000

谢谢你的帮助.

解决方法:

其他建议的方法会丢弃大量需要几分之一秒加载的数据,这在以后的代码中可能会有用.因此这个答案.

您可以在Store对象上查询,而不是查询Sales对象.除了关系之外,查询大致相同：

from django.db.models import Sum

stores = Store.objects.filter(sales__date__month=month, sales__date__year=year)     .annotate(montly_sales=Sum('sales__amount'))     .filter(montly_sales__gte=100000)     # optionally prefetch all `sales` objects if you know you need them
    .prefetch_related('sales') 

>>> [s for s in stores]
[
    <Store object 1>,
    <Store object 2>,
    etc.
]

所有Store对象都有一个额外的属性montly_sales,该属性具有该特定月份的总销售额.通过在注释之前过滤月份和年份,注释仅使用过滤的相关对象.请注意,商店中的sales属性仍包含该商店的所有销售额.

使用此方法时,可以轻松访问所有商店属性,这与使用.values对结果进行分组时不同.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 目标的Django聚合全部内容，希望文章能够帮你解决python – 目标的Django聚合所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端