python – 在Pandas中选择两个DataFrame之间的唯一行
内容导读
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内容图文
我有两个不等维的数据框A和B.我想创建一个数据框C,使它只包含A和B之间唯一的行.我试图遵循这个解决方案(excluding rows from a pandas dataframe based on column value and not index value),但无法让它工作.
这是一个例子：
假设这是DF_A：
Star_ID Loc_ID pmRA pmDE Field Jmag Hmag
2M00000032+5737103 4264 0.000000 0.000000 N7789 10.905 10.635
2M00000068+5710233 4264 8.000000 -18.000000 N7789 10.664 10.132
2M00000222+5625359 4264 0.000000 0.000000 N7789 11.982 11.433
2M00000818+5634264 4264 0.000000 0.000000 N7789 12.501 11.892
2M00001242+5524391 4264 0.000000 -4.000000 N7789 12.091 11.482
这是DF_B：
2M00000032+5737103
2M00000068+5710233
2M00001242+5524391
因此,前两个和最后一个Star_ID在DF_A和DF_B之间是通用的.我想创建DF_C,以便：
DF_C：
Star_ID Loc_ID pmRA pmDE Field Jmag Hmag
2M00000222+5625359 4264 0.000000 0.000000 N7789 11.982 11.433
2M00000818+5634264 4264 0.000000 0.000000 N7789 12.501 11.892
解决方法:
这对我有用：
In [7]:
df1[~df1.Star_ID.isin(df2.Star_ID)]
Out[7]:
Star_ID Loc_ID pmRA pmDE Field Jmag Hmag
2 2M00000222+5625359 4264 0 0 N7789 11.982 11.433
3 2M00000818+5634264 4264 0 0 N7789 12.501 11.892
[2 rows x 7 columns]
所以我们在这里做的是创建一个布尔掩码,我们询问两个数据帧中Star_ID值的位置,但是使用?不是实际上否定它的条件.你链接的那个几乎是一样的但我想你可能不理解语法？
编辑
为了获得仅在df1中的值和仅在df2中的值,您可以执行此操作
unique_vals = df1[~df1.Star_ID.isin(df2.Star_ID)].append(df2[~df2.Star_ID.isin(df1.Star_ID)], ignore_index=True)
进一步编辑
所以问题是csv有前导空格,这导致所有值在两个数据集中都是唯一的,要纠正这个,你需要这样做：
df1.Apogee_ID = df1.Apogee_ID.str.lstrip()
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 在Pandas中选择两个DataFrame之间的唯一行全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在Pandas中选择两个DataFrame之间的唯一行所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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