python 41 数据类型与表的完整性约束
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python 41 数据类型与表的完整性约束，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含19127字，纯文字阅读大概需要28分钟。
内容图文
目录
数据类型与完整性约束
1. 创建表
# 完整创建表语法
create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);
# 注意：
1. 在同一张表中，字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选、非必须，宽度指的就是字段长度约束，例如：char(10)里面的10
3. 字段名和类型是必须的
4. 最后一个字段后面不能加逗号2. sql模式：要用严格模式
select @@sql_mode; # 查看当前会话模式
宽松模式，在插入数据的时候，即便是给了一个错误的数据，也可能会被接受，并且不报错。例如，创建表时，字段 name char(5);当插入数据时，如果输入"abcdefgh",这个数据就会保存为"abcde",后面的"fgh"就被截断，mysql自行处理这个数据。
mysql> select @@sql_mode;
+------------------------+
| @@sql_mode |
+------------------------+
| NO_ENGINE_SUBSTITUTION | ————>默认空值，表示没有什么模式设置
+------------------------+
严格模式设置方式：
1. 设置当前会话的严格模式，超出会报错，不会保存任何数据。
set session sql_mode = ‘STRICT_TRANS_TABLSE’;
2. 设置全局会话严格模式， 但是重启mysql服务后，严格模式会失效。
set global sql_mode = ‘STRICT_TRANS_TABLES’;
设置后，重新打开cmd
mysql> select @@sql_mode;
+---------------------+
| @@sql_mode |
+---------------------+
| STRICT_TRANS_TABLES |
+---------------------+
3. 在安装目录下 my.ini 文件中,新增 sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES
再重启mysql服务。3. 常用数据类型：用严格模式
3.1 数值类型
不指定符号，默认都是有符号的；加unsigned 可以创建无符号数据类型。
create table t1(id int unsigned);
mysql> desc t1;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
int(10):长度最大为10， 如果插入数据超出范围(0—2**64-1)，会报错。
mysql> insert into t1 values(-1);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'id' at row 13.1.1 整型：
整数类型：TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT
显示宽度，表示数据的长度，int(11):11位，负号（-）。
类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
tinyint 1字节 (-128—127) (0—255) 小整数值
int 4字节 (-2**32—2**32-1) (0—2**64-1) 大整数值# tinyint测试：
mysql> create table t2(id tinyint);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> desc t2;
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
| id | tinyint(4) | YES | | NULL | |
+-------+------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> insert into t2(id) values(200);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'id' at row 1
mysql> insert into t2(id) values(-129);
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'id' at row 1
mysql> insert into t2(id) values(0);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)宽松模式下，如果超出范围，以范围边界数据保存数据。
3.1.2 浮点型
作用：存储薪资、身高、温度、体重、体质参数等
1.float[(m,d)] [unsigned] [zerofill]
定义：
单精度浮点数（非准确小数值），m是整数部分+小数部分的总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30，例如：float(255,30)
有符号：
-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
无符号：
1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
精确度：
随着小数的增多，精度变得不准确
2.double[(m,d)] [unsigned] [zerofill]
定义：
双精度浮点数（非准确小数值），m是整数部分+小数部分的总个数，d是小数点后个数。m最大值也为255，d最大值也为30
有符号：
-1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
无符号：
2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 精确度：
随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确
3.decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
定义：
准确的小数值，m是整数部分+小数部分的总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。比float和double的整数个数少，但是小数位数都是30位。
精确度：
随着小数的增多，精度始终准确
对于精确数值计算时需要用此类型
decimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。
精度：decimal>double>float测试：
mysql> create table t3(num1 float(255,30),num2 double(255,30),num3 decimal(65,30));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t3(num1,num2,num3) values(
-> 1.111111111111111111111111,
-> 1.111111111111111111111111,
-> 1.111111111111111111111111
-> );
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t3;
# 结果看下图 发现float和double的精度都发生改变
# 结论：浮点数的精度：decimal>double>float
3.2 日期类型
类型：DATE，TIME，DATETIME ，IMESTAMP，YEAR
作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等
常用：data、datatime
YEAR
YYYY（范围：1901/2155）2018
DATE
YYYY-MM-DD（范围：1000-01-01/9999-12-31）例：2018-01-01
TIME
HH:MM:SS（范围：'-838:59:59'/'838:59:59'）例：12:09:32
DATETIME
YYYY-MM-DD HH:MM:SS（范围：1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59）例： 2018-01-01 12:09:32
TIMESTAMP
YYYYMMDD HHMMSS（范围：1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）测试：
mysql> create table t4(d1 year,d2 date,d3 datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t4 values(now(),now(),now());
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)
mysql> select * from t4;
+------+------------+---------------------+
| d1 | d2 | d3 |
+------+------------+---------------------+
| 2019 | 2019-08-30 | 2019-08-30 17:18:02 |
+------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)3.3 字符串类型
类型：char、varchar
char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度。
char(10):最大字符长度10，超出会只存储10个字符（截断）；在严格模式下，超出会报错。
3.3.1 char、varchar类型
#char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快
字符长度范围：0-255字节（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节）
存储：
存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度
例如：指定长度为10，存>10个字符则报错(严格模式下)，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储
检索：
在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，如果你想看到它补全空格之后的内容，除非我们打开
pad_char_to_full_length SQL模式（SET sql_mode = 'strict_trans_tables,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';）
#varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢（有计算长度、读取长度时间消耗）
字符长度范围：0-65535字节（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html）
存储：
varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果'ab ',尾部的空格也会被存起来
强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用）
如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）
如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）
检索：
尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容3.3.2 char和varchar性能对比：
? 针对char类型，mysql在存储的时候会将不足规定长度的数据使用后面(右边补全)补充空格的形式进行补全，然后存放到硬盘中，但是在读取或者使用的时候会自动去掉它给你补全的空格内容，因为这些空格并不是我们自己存储的数据，所以对我们使用者来说是无用的。
char和varchar性能对比：
以char(5)和varchar(5)来比较，加入我要存三个人名：sb，ssb1，ssbb2.
char：
优点：简单粗暴，不管你是多长的数据，我就按照规定的长度来存，5个5个的存，三个人名就会类似这种存储：sb ssb1 ssbb2，中间是空格补全，取数据的时候5个5个的取，简单粗暴速度快。
缺点：貌似浪费空间，并且我们将来存储的数据的长度可能会参差不齐。
varchar：
varchar类型不定长存储数据，更为精简和节省空间.
例如存上面三个人名的时候类似于是这样的：sbssb1ssbb2，连着的，如果这样存，请问这三个人名你还怎么取出来，你知道取多长能取出第一个吗？
不知道从哪开始从哪结束，遇到这样的问题，你会想到怎么解决呢？还记的吗？socket？tcp？struct？把数据长度作为消息头。
所以，varchar在存数据的时候，会在每个数据前面加上一个头，这个头是1-2个bytes的数据，这个数据指的是后面跟着的这个数据的长度，1bytes能表示2**8=256，两个bytes表示2**16=65536，能表示0-65535的数字，所以varchar在存储的时候是这样的：1bytes+sb+1bytes+ssb1+1bytes+ssbb2;
? 所以存的时候会比较麻烦，导致效率比char慢，取的时候也慢，先拿长度，再取数据。
? 优点：节省了一些硬盘空间，一个acsii码的字符用一个bytes长度就能表示，但是也并不一定比char省，看一下官网给出的一个表格对比数据，当你存的数据正好是你规定的字段长度的时候，varchar反而占用的空间比char要多。
? 显示为存储在表的最后一行中的值仅在不使用严格模式时适用 ; 如果MySQL在严格模式下运行，则不会存储超过列长度的值，并且会产生错误。
缺点：存取速度慢。
3.3.3 其他部分类型：
longblob类型： 0—4294967295字节 二进制形式的极大文本数据
longtext类型： 0—4294967295字节 极大文本数据
区别：
1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。
2._BLOB存储的数据只能整体读出。
3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。3.4 枚举和集合类型
枚举类型（enum）:
单选，只能在给定的范围内选一个值。
# 测试：
mysql> create table shirts(name varchar(30),
-> size enum('s','m','l','xl','xxl')
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into shirts(name,size) values('dress_shirt','l'),('t_shirt','m');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from shirts;
+-------------+------+
| name | size |
+-------------+------+
| dress_shirt | l |
| t_shirt | m |
+-------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into shirts(name,size) values('s_shirt','xxxl');
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'size' at row 1 # 报错
集合类型（set）:
多选，在给定的范围内可以选择一个或多个值
mysql> create table myset(col set('a','b','c','d'));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into myset(col) values('a,b'),('c,d'),('a,d,a');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from myset;
+------+
| col |
+------+
| a,b |
| c,d |
| a,d |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 可以看出能够选择多个，而且第三行插入相同元素，也会去重。4. 完整性约束
4.1 not null
约束字段，字段的值不能为空。
create table t1(id int not null);测试：
mysql> create table t5(id int not null,num int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t5;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | | NULL | |
| num | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
# 如果只给字段num插入值，会报错，因为字段id不能为空；
mysql> insert into t5(num) values(1);
ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value
mysql> insert into t5(id) values(1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
4.2 default xx
设置字段值的默认值。
create table t2(id int not null，sex char(5) default 'male');测试：
mysql> create table t6(id int not null,sex char(10) default 'male');
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t6;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | | NULL | |
| sex | char(10)| YES | | male | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
# 字段sex不插入值，会默认传入设定的male。
mysql> insert into t6(id) values(1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t6;
+----+------+
| id | sex |
+----+------+
| 1 | male |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
# 不需默认值时，给sex字段插入新数据
mysql> insert into t6(id,sex) values(2,'female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t6;
+----+--------+
| id | sex |
+----+--------+
| 1 | male |
| 2 | female |
+----+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
4.3 unique
约束字段的值唯一。身份证号，id等。
create table t3(id int,name char(10) unique);测试：
mysql> create table t7(id int unique,name char(10));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> desc t7;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | UNI | NULL | |
| name | char(10) | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)
# 插入数据
mysql> insert into t7 values(1,'aa');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
# 如果再插入id字段为 1，会报错
mysql> insert into t7 values(1,'aaaaaaa');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'id'
4.4 primary key 主键
约束字段的值不为空且唯一。
一张表有且只有一个主键PRI。
create table t4(id int primary key,name char(0));测试：
mysql> create table t8(id int primary key,name char(10));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t8;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | char(10) | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.02 sec)
4.5 auto_increment
约束字段为自增(如果以前没有数据，默认从1开始；如果有，会在最后一行数据基础上加1（即使delete整个表）)，被约束的字段必须同时被主键primary key约束。
creat table t5(id int primary key uto_increment,
name varchar(10));测试：
mysql> create table t9(id int primary key auto_increment,
-> name varchar(10)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into t9(name) values('aaa'),('bbb'),('ccc');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t9;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | aaa |
| 2 | bbb |
| 3 | ccc |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
# 1.用delete清空t9的数据，再插入数据时，会在上次数据的最后一行基础上 +1
mysql> delete from t9;
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into t9(name) values('fff');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t9;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 4 | fff |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
# 2.用truncate清空表后，再插入数据，默认从1开始
mysql> truncate table t9;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t9(name) values('fff');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t9;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | fff |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)4.6 foreign key 外键
标明表与表之间的关系，表和表之间的关系：一对一，一对多，多对多
必须先建立被关联表（出版社），再创建关联表（书籍）。
都必须设置primary key 主键。
4.6.1 一对多：
将关系字段加到数据多的表上面。
create table 关联表(id int primary key,
name char(10),
关联字段 类型,
foreign key(关联字段) references 被关联表(被关联字段)
);
例如：
出版社对应书籍是多对一的关系
1.先创建出版社表——publish表
2.创建书籍表——book表,外键写法:
create table book(
id int primary key,
name char(10),
pid int,
foreign key(pid) references publish(id)
);
3.先给出版社插入数据测试：
sql> create table publish(id int primary key,name char(16));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> create table book(id int primary key,name char(16),
-> pid int,
-> foreign key(pid) references publish(id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into publish values(1,'清华出版社'),(2,"新华出版社"),(3,"工业出版社");
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into book values(1,'九阴真经',2),(2,'九阳真经',1),(3,'打狗棒',1),
-> (4,'降龙十八掌',3),(5,'六脉神剑',2);
# 查找"降龙十八掌"的出版社
mysql> select * from publish where id=(select pid from book where name="降龙十八掌");
+----+-----------------+
| id | name |
+----+-----------------+
| 3 | 工业出版社 |
+----+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)4.6.2 一对一：
那个数据少，关联字段加到那个上面。
需 foreign key + unique 约束。
教育机构中，学生表(student)和客户表(customer)
查看某个学生，还是客户时的信息。
1.先创建customer表
2.再创建学生表：
create table student(
id int primary key,
name char(10),
cid int unique,
foreign key(cid) references customer(id)
);
3.先给customer表插入数据mysql> create table customer(id int primary key,
-> name char(10),
-> qq int
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> create table student(id int primary key,
-> name char(10),
-> cid int unique,
-> foreign key(cid) references customer(id));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into customer values(1,'aaa',123),
-> (2,'bbb',456),
-> (3,'ccc',789);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into student values(1,'aaaa',1),
-> (2,'cccc',3);
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
# 通过学生表查找cccc学生再客户表中的qq（注：两边名字可不一样，假如客户端是网名）
mysql> select qq from customer where
-> id=(select cid from student where name='cccc');
+------+
| qq |
+------+
| 789 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
4.6.3 多对多：
需新建一个中间关系表。然后用foreign key去约束。
作者和书籍
需要借助第三张表来完整两者的关系记录
1.先创建作者表（author）与书籍表（books）
2.第三张表后创建
create table authortobook(
id int primary key,
author_id int,
book_id int,
foreign key(author_id) references author(id),
foreign key(book_id) references books(id)
);
测试：
# 武侠合集由三个人共同完成
mysql> create table author(id int primary key,name char(10));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> create table books(id int primary key,name char(10));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
# 新建联系表
mysql> create table authortobooks(id int primary key,author_id int,
-> book_id int,
-> foreign key(author_id) references author(id),
-> foreign key(book_id) references books(id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into author values(1,'金庸'),
-> (2,'古龙'), ,
-> (3,'梁羽生');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into books values(1,'神雕侠侣'),
-> (2,'鹿鼎记'),
-> (3,'小李飞刀'),
-> (4,'萧十一郎'),
-> (5,'白发魔女'),
-> (6,'七剑下天山'),
-> (7,'武侠合集');
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into authortobooks values(1,1,1),
-> (2,1,2),
-> (3,1,7),
-> (4,2,3),
-> (5,2,4),
-> (6,2,7),
-> (7,3,5),
-> (8,3,6),
-> (9,3,7);
Query OK, 9 rows affected (0.00 sec)
Records: 9 Duplicates: 0 Warnings: 0
三张表的关系分析：
# 打印出书籍与作者的对应（这是多张表关联查询的操作，后面会讲到，这里先看下效果
mysql> select books.name '书籍',author.name '作者' from author,books,authortobooks
-> where books.id = authortobooks.book_id and
-> author.id = authortobooks.author_id;
+----------------+---------+
| 书籍 | 作者 |
+---------------+----------+
| 神雕侠侣 | 金庸 |
| 鹿鼎记 | 金庸 |
| 武侠合集 | 金庸 |
| 小李飞刀 | 古龙 |
| 萧十一郎 | 古龙 |
| 武侠合集 | 古龙 |
| 白发魔女 | 梁羽生 |
| 七剑下天山 | 梁羽生 |
| 武侠合集 | 梁羽生 |
+--------------+-----------+
9 rows in set (0.00 sec)
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python 41 数据类型与表的完整性约束全部内容，希望文章能够帮你解决python 41 数据类型与表的完整性约束所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。
来源：【匿名】