python – 绘制Dataframe列 – 日期时间

内容导读

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内容图文

我有一个日期时间列,具有相当随机的时间增量,格式为：

time
2016-07-08 11:29:30
2016-07-08 11:30:02

现在我将它转换为datetime：

df['time2'] = pd.to_datetime(df['time'])

然后我想用matplotlib绘制它,但它不起作用：

plt.plot(df.['time'],df['y'])

我已经尝试将它转换为int,但是在绘图时我无法弄清楚如何格式化它

 df['time_int'] = df['time2'].astype(np.int64)

任何帮助都是极好的！

解决方法:

我想你可以使用Series.plot,所以从列时间开始set_index：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'y': {0: 1, 1: 2, 2: 4}, 
                   'time': {0: '2016-07-08 11:29:30', 1: '2016-07-08 11:30:02', 2: '2016-07-08 11:31:52'}})

print (df)
                  time  y
0  2016-07-08 11:29:30  1
1  2016-07-08 11:30:02  2
2  2016-07-08 11:31:52  4

df['time'] = pd.to_datetime(df.time)

print (df.set_index('time').y)
time
2016-07-08 11:29:30    1
2016-07-08 11:30:02    2
2016-07-08 11:31:52    4
Name: y, dtype: int64

df.set_index('time').y.plot()
plt.show()

另一种解决方案是

df['time'] = pd.to_datetime(df.time)
df.plot(x='time', y='y')
plt.show()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 绘制Dataframe列 – 日期时间全部内容，希望文章能够帮你解决python – 绘制Dataframe列 – 日期时间所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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