我知道如何遍历pandas DataFrame的行:for id, value in df.iterrows():但现在我想以相反的顺序遍历行(id是数字,但与行号不一致).首先,我考虑对索引data.sort(升序=假)进行排序,然后运行相同的迭代过程,但它不起作用(它似乎仍然从较小的id变为较大的id). 我怎么能做到这一点?解决方法:通过DataFrame迭代通常是个坏主意,除非你使用Cython.如果你真的需要,你可以使用切片表示法来反转DataFrame:In [8]: import pandas as pdIn [9]:...
我编写了一个函数isprime(n),如果数字为素数则返回True,否则返回false.我能够将函数循环定义的次数;但我无法弄清楚如何迭代,直到找到x个素数.我觉得我对For和While循环有一个很好的理解,但我对如何将布尔返回值集成到循环中感到困惑.这是我当前的代码和错误: 错误结果:input:100 Traceback (most recent call last): File "euler7.py", line 25, in <module> primeList += 1 TypeError: 'int' object is not iterable和代码:def...
什么是pythonic方法来实现一个迭代器,它排除最后一个元素,而不知道它的长度? 一个例子:>>> list(one_behind(iter(range(10))) ... [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]>>> iter_ = one_behind(iter((3, 2, 1))) >>> next(iter_) ... 3 >>> next(iter_) ... 2 >>> next(iter_) ... StopIteration一个简单的方法是使用循环并存储前一个值,但我想要一些更短的东西. 使用循环的参考实现:def one_behind(iter_):prev = Nonefor i, x in enum...
我已经看到很多问题要求以更快的方式迭代2d数组的每个元素,但是我没有找到一个很好的方法迭代3d数组以便在每个2d数组上应用函数.例如:from scipy.fftpack import dct X = np.arange(10000, dtype=np.float32).reshape(-1,4,4) np.array(map(dct, X))在这里,我将浏览包含在3d维数组(625,4,4)中的每个2d数组,并对每个4X4数组应用DCT(离散余弦变换).我想知道是否有更合适的方法来实现这一目标. 谢谢解决方法:Numpy功能: 在这种情况下...
我有一个双端队列,我们??称之为deq.我需要从两端迭代它,在这些迭代期间我根本不会修改它. 当然,我不想创造另一个双端队列.我考虑过逆转,但我不知道它是否真的创造了任何副本.例如,如果我写的是:reversed_deq = reversed(deq)它会引用完全相同的内存位置,但只是反向迭代它,而不使用更多的内存/时间吗? 这似乎是采用双端队列的合理方式,但我想确保我没有遗漏任何东西. 我找不到deque的代码(通常他们有这些东西的“python等价物”,但...
参见英文答案 > Python readlines() usage and efficient practice for reading 2个我是计算机科学的新手,我正在尝试在python中创建一个能够在我的计算机上打开文件的函数. 我知道函数f.readline()将当前行作为字符串抓取,但是f:read()和f:中的行的函数是什么?谢谢.解决方法:read(x)将在文件中读取最多x个字节.如果您不提供大小,则会读取整个文件. readline(x)将读取最多x个字节或换行符,以...
说我有一个数组:array=[1,0,2,3,4,0,0,5,6,0]我想要一个只返回数字而不是零的列表.所以我做了这个,它的工作原理:print(list(y for y in array if y!=0)我尝试了另一种没有列表理解的方法,它不起作用,有人可以解释为什么吗?for y in array:if y!=0:print(list(y))什么是另一种方法来打印没有0的数字列表? 编辑:我尝试使用for循环来解决这个问题,如果我在顶部创建一个空列表,它就可以工作.它有效,但我不明白为什么!但为什么这个...
我有一个包含我的数据的列表,格式如下:data = [[[1, 3, 4, 5, 7], [A, B, C]],[[2, 3, 8, 2, 9], [F, C, C]], [[6, 3, 1, 3, 1], [F, E, D]], [[2, 3, 7, 0, 3], [F, C, F]], ...[[0, 3, 3, 4, 5], [F, B, A]]]在我的程序中,我会检查是否有一个具有固定值的列(如第二列只包含3个.如果找到,我应该从数据中删除它.我们可以在列表上迭代的一个解决方案使用以下代码按元素删除此列元素:for data_line in data:del data_line [0][1]这...
迭代器 迭代是python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法:iter()和next(). 字符串,列表或元组对象都可以用于创建迭代器生成器 在 python中, 使用了yield的函数被称为生成器(generator) 跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代...
关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。 Github:https://github.com/hylinux1024 微信公众号:终身开发者(angrycode)在Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)这几个概念是经常用到的,初学时对这几个概念也是经常混淆,现在是时候把这几个概念搞清楚了。 0x00 可迭代(Iterable) 简单的说,一...
1.item系列方法# class Foo: # def __getitem__(self, item): # print(getitem,item) # return self.__dict__[item] # # def __setitem__(self, key, value): # print(setitem) # self.__dict__[key]=value # # def __delitem__(self, key): # print(delitem) # self.__dict__.pop(key) # class Foo:def __getitem__(self, item):print(getitem,item)return self.__...
一、递归的含义及一些用途递归就是函数通过return语句实现自己调用自己的过程,基本上所有的程序语言都有递归算法,常有人说(’一般程序员使用迭代,天才程序员使用递归‘),汉诺塔游戏、谢尔宾斯基三角形、斐波那契数列 二、递归的深度和设定递归深度的函数Python3中针对递归提供了程序保护机制,默认允许的递归深度是100层,此时我们常常会使用超过100层的递归深度,这时我们就可以使用Python3的默认程序修改递归层数,该函数...
迭代 for循环遍历的原理 for循环遍历的原理就是迭代,in后面必须是可迭代对象 1.可迭代对象 有__iter__方法的对象,都是可迭代对象,有以下6种 可迭代的对象:Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象 "zx".__iter__() ["zx"].__iter__() {"zx":"wl"}.__iter__() ("zx",).__iter__() {"z","x"}.__iter__() with open("prize.txt","r") as file:file.__iter__() 2.迭代器对象 可迭代的对象执行__iter__方法得到的...
艺赛旗 RPA9.0全新首发免费下载 点击下载 http://www.i-search.com.cn/index.html?from=line1 问题 需要从某个可迭代对象中分解出 N 个元素,但是这个可迭代对象的长度可能超过 N,这会导致出现“需要解包的值过多(too many values to unpack)”的异常。 解决方案 “星号表达式”可以用来解决这个问题。例如,假设开设了一门课程,并决定在期末的作业成绩中去掉第一个和最后一个,只对中间剩下的成绩做平均分统计。如果只有 4 个...
迭代器是可以迭代的对象。 在本教程中,您将了解迭代器的工作原理,以及如何使用__iter__和__next__方法构建自己的迭代器。 迭代器在Python中无处不在。 它们优雅地实现在循环,推导,生成器等中,但隐藏在明显的视觉中。 Python中的迭代器只是一个可以迭代的对象。一个将一次返回数据的对象或一个元素。 从技术上讲,Python迭代器对象必须实现两个特殊的方法__iter__()和__next__(),统称为迭代器协议。 如果我们从中获取一个迭代...