(RPA)手把手——【Python 技巧】从任意长度的可迭代对象中分解元素

内容导读

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问题
需要从某个可迭代对象中分解出 N 个元素，但是这个可迭代对象的长度可能超过 N，这会导致出现“需要解包的值过多（too many values to unpack）”的异常。

解决方案
“星号表达式”可以用来解决这个问题。例如，假设开设了一门课程，并决定在期末的作业成绩中去掉第一个和最后一个，只对中间剩下的成绩做平均分统计。如果只有 4 个成绩，也许可以简单地将 4 个都分解出来，但是如果有 24 个呢？星号表达式使这一切都变得简单：

def drop_first_last(grades):
first, *middle, last = grades
return sum(middle) / len(middle)
另一个用例是假设有一些用户记录，记录由姓名和电子邮件地址组成，后面跟着任意数量的电话号码。则可以像这样分解记录：

record = (‘Dave’, ‘dave@example.com’, ‘773-555-1212’, ‘847-555-1212’)
name, email, *phone_numbers = record
name
‘Dave’

email
‘dave@example.com’

phone_numbers
[‘773-555-1212’, ‘847-555-1212’]

不管需要分解出多少个电话号码（甚至没有电话号码），变量 phone_numbers 都一直是列表，而这是毫无意义的。如此一来，对于任何用到了变量 phone_numbers 的代码都不必对它可能不是一个列表的情况负责，或者额外做任何形式的类型检查。

由星号修饰的变量也可以位于列表的第一个位置。例如，用一系列的值来代表公司过去 8 个季度的销售额。如果想对最近一个季度的销售额同前 7 个季度的平均值做比较，可以这么做：

*trailing_qtrs, current_qtr = sales_record
trailing_avg = sum(trailing_qtrs) / len(trailing_qtrs)
return avg_comparison(trailing_avg, current_qtr)
从 Python 解释器的角度来看，这个操作是这样的：

*trailing, current = [10, 8, 7, 1, 9, 5, 10, 3]
trailing
[10, 8, 7, 1, 9, 5, 10]

current
3
高级用法
对于分解未知或任意长度的可迭代对象，这种扩展的分解操作可谓是量身定做的工具。通常，这类可迭代对象中会有一些已知的组件或模式（例如，元素 1 之后的所有内容都是电话号码），利用星号表达式分解可迭代对象使得开发者能够轻松利用这些模式，而不必在可迭代对象中做复杂花哨的操作才能得到相关的元素。

• 式的语法在迭代一个变长的元组序列时尤其有用。例如，假设有一个带标记的元组序列：

records = [
(‘foo’, 1, 2),
(‘bar’, ‘hello’),
(‘foo’, 3, 4)
]

def do_foo(x, y):
print(‘foo’, x, y)

def do_bar(s):
print(‘bar’, s)

for tag, *args in records:
if tag == ‘foo’:
do_foo(*args)
elif tag == ‘bar’:
do_bar(*args)
当和某些特定的字符串处理操作相结合，比如做拆分（split）操作时，这种 * 式的语法所支持的分解操作也非常有用。例如：

line = ‘nobody:*:-2:-2:Unprivileged User:/var/empty:/usr/bin/false’
uname, *fields, homedir, sh = line.split(’:’)
uname
‘nobody’

homedir
‘/var/empty’

sh
‘/usr/bin/false’

有时候可能想分解出某些值然后丢弃它们。在分解的时候，不能只是指定一个单独的星号，但是可以使用几个常用来表示待丢弃值的变量名，比如 _ 或者 ign（ignored）。例如：

record = (‘ACME’, 50, 123.45, (12, 18, 2012))
name, _, (_, year) = record
name
‘ACME’

year
2012

在编写执行这类拆分功能的函数时，人们可以假设这是为了实现某种精巧的递归算法。例如：

def sum(items):
head, *tail = items
return head + sum(tail) if tail else head

print(sum([1, 10, 7, 4, 5, 9]))
但是请注意，递归真的不算是 Python 的强项，这是因为其内在的递归限制所致。因此，最后一个例子在实践中没太大的意义，只不过是一点学术上的好奇罢了。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的(RPA)手把手——【Python 技巧】从任意长度的可迭代对象中分解元素全部内容，希望文章能够帮你解决(RPA)手把手——【Python 技巧】从任意长度的可迭代对象中分解元素所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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