python – 在Pandas Dataframe中聚合,转置和引入值

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 在Pandas Dataframe中聚合,转置和引入值，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1021字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

Input DF:

ID Time Value 
0   1    5
0   2    7
0   3    8
1   1    1
1   2    4
1   3    6

Output DF:
   1  2  3
0  5  7  8
1  1  4  6 

目标：我目前有类似于输入DF的东西,我希望将其转换为输出DF.

>输出DF的第1行等于唯一的时间数据点.
>输出DF的第1列等于唯一ID.剩余的
>中心点等于给定id /时间的Value元素

我最接近的是通过做这样的事情：

group_by = input_df.groupby('ID').agg({'Value':np.mean})

要么：

group_by = input_df.groupby('time').agg({'Value':np.mean})

这将使我获得由ID或Time汇总的聚合方式,但我无法弄清楚如何做到这两个并且只是拉入值.

解决方法:

你可以使用pivot：

df.pivot(index='ID', columns='Time', values='Value')
Out: 
Time  1  2  3
ID           
0     5  7  8
1     1  4  6

这假设时间/ ID对是唯一的.如果没有,您可以用pivot_table替换它并添加合适的聚合函数：

df.pivot_table(index='ID', columns='Time', values='Value', aggfunc='first')
Out: 
Time  1  2  3
ID           
0     5  7  8
1     1  4  6

你的方法也适用于unstack：

df.groupby(['ID', 'Time'])['Value'].agg('mean').unstack()
Out: 
Time  1  2  3
ID           
0     5  7  8
1     1  4  6

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 在Pandas Dataframe中聚合,转置和引入值全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在Pandas Dataframe中聚合,转置和引入值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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