Python – Asyncio – 将参数列表传递给用*定义的函数
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让我们从文档中考虑以下示例:
import asyncio
async def factorial(name, number):
f = 1
for i in range(2, number+1):
print("Task %s: Compute factorial(%s)..." % (name, i))
await asyncio.sleep(1)
f *= i
print("Task %s: factorial(%s) = %s" % (name, number, f))
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(
factorial("A", 2),
factorial("B", 3),
factorial("C", 4),
))
loop.close()
收集功能在模块中如此呈现:
asyncio.gather(*coros_or_futures, loop=None, return_exceptions=False)
它工作得很好,但对于我的现实生活中的问题,我需要传递聚集函数而不是带有硬编码参数的多种函数,而是通过某种形式创建多个函数的元组理解.
我试过了:
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(
[factorial(str(g),g) for g in range(3)]
))
loop.close()
但它不起作用.任何人都知道如何使用聚合函数来处理以编程方式创建的函数列表?
要清楚:我没有定义聚集函数,所以我不能从它的定义中删除*并简单地传递这样的参数列表.我需要“解包”列表,但我不知道如何.
解决方法:
您还可以使用itertools.starmap执行此任务:
import asyncio
import itertools
async def factorial(name, number):
f = 1
for i in range(2, number+1):
print("Task %s: Compute factorial(%s)..." % (name, i))
await asyncio.sleep(1)
f *= i
print("Task %s: factorial(%s) = %s" % (name, number, f))
loop = asyncio.get_event_loop()
args = [(str(g), g) for g in range(3)]
tasks = itertools.starmap(factorial, args)
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.close()
Make an iterator that computes the function using arguments obtained from the iterable. Used instead of map() when argument parameters are already grouped in tuples from a single iterable (the data has been “pre-zipped”).
欲了解更多信息:here
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python – Asyncio – 将参数列表传递给用*定义的函数全部内容,希望文章能够帮你解决Python – Asyncio – 将参数列表传递给用*定义的函数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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