python – 具有对数轴的matplotlib图但没有科学/指数表示法的刻度

内容导读

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内容图文

参见英文答案 > Matplotlib: setting x-limits also forces tick labels?                                    1个
我正在制作一个数字,其中x轴应该以对数间隔,但我想手动设置刻度标签,我希望刻度标签以普通的’％.2f’表示法出现,而不是指数表示法.以下基于Matplotlib – logarithmic scale, but require non-logarithmic labels的解决方案建议使用ScalarFormatter,但不适用于matplotlib 2.0：

x = np.logspace(2, 3, 100)
y = x

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
xscale = ax.set_xscale('log')
ax.set_xticks((100, 200, 300, 500))
xlim = ax.set_xlim(100, 1000)

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
ax.get_xaxis().set_major_formatter(ScalarFormatter())

__=ax.plot(x, y)

解决方法:

可以使用ScalarFormatter.然后,您需要确保没有显示小问题标签,如此问题所示：Matplotlib: setting x-limits also forces tick labels?

在您的情况下,代码将如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.logspace(2, 3, 100)
y = x

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
xscale = ax.set_xscale('log')
ax.set_xticks((100, 200, 300, 500))
xlim = ax.set_xlim(100, 1000)

import matplotlib.ticker

ax.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.get_xaxis().set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

__=ax.plot(x, y)

plt.show()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 具有对数轴的matplotlib图但没有科学/指数表示法的刻度全部内容，希望文章能够帮你解决python – 具有对数轴的matplotlib图但没有科学/指数表示法的刻度所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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