Python – 将dict列表附加到嵌套的defaultdict时的键错误
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python – 将dict列表附加到嵌套的defaultdict时的键错误，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3399字，纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
我正在尝试在Python中创建嵌套字典的数据结构.我将2个类似sql-table的关系csv文件读入数据帧,然后逐行将它们转换为字典.在这些词典中,我存储了我从另一个csv创建的词典.
只要我将字典直接存储在dict键中,我的代码就可以正常工作.
但我真正想要的是data [id] [‘ticket’]包含一个词典列表. (1位客户可以拥有多张门票)
import json
import pandas as pd
import collections
# Import csv into dataframe (maybe not necessesary)
df1 = pd.read_csv('customer.csv', sep=';', header=0, dtype=object, na_filter=False)
df2 = pd.read_csv('tickets.csv', sep=';', header=0, dtype=object, na_filter=False)
df1['tickets'] = '' #create new empty column in dataframe 1
data = collections.defaultdict(dict)
# Convert initial dataframe to dictionary of dictionarys
for index, row in df1.iterrows():
row_dict = row.to_dict()
data[row_dict['id']] = row_dict
data[row_dict['id']]['tickets'] = []
# Convert each row of dataframe 2 to into dictionary and store on correct key of dict 1
for index, row in df2.iterrows():
row_dict = row.to_dict()
data[row_dict['kundenid']]['tickets'].append(row_dict)
with open('json_file', 'w') as f:
json.dump(data, f, indent=4)
使用此代码,我收到了故障单的关键错误.但是,当我使用数据[row_dict [‘id’]] [‘tickets’] = row_dict来将dict附加到密钥票证时代码可以正常工作.我只需要在这个领域有多个dicts.
我最终想要实现的是一个字典/ JSON,如下所示：
{ "1111": {
"id": "1111",
"name": "",
"adr": "",
"tickets": [{
"ticketid": "123545",
"id": "1111"
},
{
"ticketid": "123545",
"id": "1111"
}]}
....
}
如何在主要门票下存储词典列表？
编辑：一些示例输入数据：
tickets.csv
id;ticketid;xyz;message
1;9;1;fgsgfs
2;8;2;gdfg
3;7;3;gfsfgfg
4;6;4;fgsfdgfd
5;5;5;dgsgd
6;4;6;dfgsgdf
7;3;7;dfgdhfd
Customer.csv
id;name;surname;address;XID
1;Mueller;Hans;42553;1
2;Meier;Peter;42873;2
3;Schmidt;Micha;42567;213
4;Pauli;Ulli;98790;432
5;Dick;Franz;45632;423
6;Doof;Udo;76543;233
7;Pang;Lars;43232;234
8;Peutz;Lee;11342;4234
解决方法:
您的解决方案似乎适用于提供的输入数据(见下文).有什么我想念的吗？
正如您所指出的,您需要在第二个循环中测试密钥,如下所示.这只在您的完整数据集中显而易见.
建立
我稍微修改了您的数据,以便更好地演示问题.
from collections import defaultdict
import pandas as pd
from io import StringIO
df1 = pd.read_csv(StringIO("""id;name;surname;address;XID
1;Mueller;Hans;42553;1
2;Meier;Peter;42873;2
3;Schmidt;Micha;42567;213"""), sep=';')
df2 = pd.read_csv(StringIO("""id;ticketid;xyz;message
1;9;1;fgsgfs
1;8;2;gdfg
2;7;3;gfsfgfg
2;6;4;fgsfdgfd
3;5;5;dgsgd
3;4;6;dfgsgdf
3;3;7;dfgdhfd"""), sep=';')
解
data = defaultdict(dict)
for index, row in df1.iterrows():
row_dict = row.to_dict()
data[row_dict['id']] = row_dict
data[row_dict['id']]['tickets'] = []
for index, row in df2.iterrows():
row_dict = row.to_dict()
if row_dict['id'] in data:
data[row_dict['id']]['tickets'].append(row_dict)
结果
defaultdict(dict,
{1: {'XID': 1,
'address': 42553,
'id': 1,
'name': 'Mueller',
'surname': 'Hans',
'tickets': [{'id': 1, 'message': 'fgsgfs', 'ticketid': 9, 'xyz': 1},
{'id': 1, 'message': 'gdfg', 'ticketid': 8, 'xyz': 2}]},
2: {'XID': 2,
'address': 42873,
'id': 2,
'name': 'Meier',
'surname': 'Peter',
'tickets': [{'id': 2, 'message': 'gfsfgfg', 'ticketid': 7, 'xyz': 3},
{'id': 2, 'message': 'fgsfdgfd', 'ticketid': 6, 'xyz': 4}]},
3: {'XID': 213,
'address': 42567,
'id': 3,
'name': 'Schmidt',
'surname': 'Micha',
'tickets': [{'id': 3, 'message': 'dgsgd', 'ticketid': 5, 'xyz': 5},
{'id': 3, 'message': 'dfgsgdf', 'ticketid': 4, 'xyz': 6},
{'id': 3, 'message': 'dfgdhfd', 'ticketid': 3, 'xyz': 7}]}})
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python – 将dict列表附加到嵌套的defaultdict时的键错误全部内容，希望文章能够帮你解决Python – 将dict列表附加到嵌套的defaultdict时的键错误所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。