python – super(子类,类).__ new __(class)做什么？
内容导读
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内容图文
在以下Singleton pattern的Python实现中：
class Singleton(object):
def __new__(cls):
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance
线cls.instance = super(Singleton,cls).__ new __(cls)怎么办？
在这一行中,我不理解的是超级用法.我看到了super的用法(子类,实例),但在这里我们传递它(子类,类).它会(Singleton类,Singleton类)作为参数吗？
解决方法:
super()的第二个参数用于两个目的：
>提供要搜索的有序类列表;顺序是方法解析顺序(MRO),在super()上搜索属性从名为super()的第一个参数的类开始.
>将任何描述符(如方法)绑定到.
因此super(clsobject,second_argument)将查找__mro__列表,然后搜索clsobject,然后继续在列表的其余部分搜索所需的属性.然后使用descriptor protocol将对象绑定到second_argument.
__new__方法只对类有意义,因为它创建了一个新实例;调用该方法时还没有实例;它是应该为该类生成实例的工厂.
所以你不能传递一个实例作为第二个参数.你只能传入一个类,而super()可以处理它.例如,super()查看类型(实例).__ mro__,但对于类,使用classobject .__ mro__代替.所以传递cls在这里完全没问题.
__new__也是一个静态方法,这意味着它忽略了绑定过程.不会自动传入第一个参数,即类.您需要手动执行此操作,因此需要调用___ new __(cls).
所以在这个特定的例子中,行：
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
将在cls .__ mro__中搜索Singleton,找到具有__new__属性的下一个对象,然后尝试将该__new__属性绑定到cls.如果你没有使用多重继承,那将是对象.__ new__. __new__方法是静态的,因此不会发生绑定,因此您将获得对象.__ new__,然后使用cls作为第一个参数调用它.这将生成Singleton类(或其子类)的实例,然后将其分配给类对象上的属性实例.
内容总结
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