如何在Python中从CSV导入数组数组

内容导读

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所以基本上我是Python的新手,而且我无法做到.我正在从CSV导入数据,我需要我的data_2d看起来像这样：

data_2d = [ [30, 15, 0, 15, 0, 0, 0],
        [32, 10, 0,10, 3, 5, 0],
        [5, 9, 0, 25, 10, 8, 3],
        [22, 10, 0  ,17, 5, 6, 0],
        [7, 15, 0, 30, 3, 5, 0]]

相反,使用我当前的代码,我得到这个：

[['30' '15' '0' '15' '0' '0' '0']
['32' '10' '0' '10' '3' '5' '0']
['5' '9' '0' '25' '10' '8' '3']
['22' '10' '0' '17' '5' '6' '0']
['7' '15' '0' '30' '3' '5' '0']]

我的代码在这里：

data_2d = [ [30, 15, 0, 15, 0, 0, 0],
        [32, 10, 0,10, 3, 5, 0],
        [5, 9, 0, 25, 10, 8, 3],
        [22, 10, 0  ,17, 5, 6, 0],
        [7, 15, 0, 30, 3, 5, 0]]

data_2d = []

with open('file.csv', newline='\n') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    for row in reader:
        data_2d.append(row)

data_array = np.array(data_2d)
data_array = np.delete(data_array, (0), axis=0)
data_array = np.delete(data_array, (0), axis=1)

print("data_array")
print(data_array)

CSV文件目前看起来像这样：

Time_Activity;SITTING;STANDING;LAYING;WALKING;WALKING_DOWNSTAIRS;WALKING_UPSTAIRS;RUNNING
8;30;15;0;15;0;0;0
9;32;10;0;10;3;5;0
10;5;9;0;25;10;8;3
11;22;10;0;17;5;6;0
12;7;15;0;30;3;5;0

解决方法:

要立即修复,请使用astype方法将字符串数组转换为int：

data_array = data_array.astype(int)

另外,np.delete效率低,不推荐;尽可能使用切片.以下是一些可以完全避免Python级循环的方法： –

numpy的

使用NumPy,您可以使用np.genfromtxt：

arr = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=';', skip_header=1)[:, 1:]

大熊猫

或者,通过Pandas,您可以使用pd.read_csv：

arr = pd.read_csv('file.csv', sep=';').iloc[:, 1:].values

print(arr)

# array([[30, 15,  0, 15,  0,  0,  0],
#        [32, 10,  0, 10,  3,  5,  0],
#        [ 5,  9,  0, 25, 10,  8,  3],
#        [22, 10,  0, 17,  5,  6,  0],
#        [ 7, 15,  0, 30,  3,  5,  0]], dtype=int64)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何在Python中从CSV导入数组数组全部内容，希望文章能够帮你解决如何在Python中从CSV导入数组数组所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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