python项目编译docker镜像
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python项目编译docker镜像，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3774字，纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
docker已经安装好，docker的安装，请见另一篇博客：
https://blog.csdn.net/u013282737/article/details/85246755
序言：介绍一下需要运行的Python项目的结构：
平时在PyCharm里面运行该工程，只要直接运行server.py文件即可
现在希望将该工程，部署到docker里面，使用容器启动：
步骤如下：
1：创建一个上传到Linux系统文件夹（文件名任意）
docker_EF_NFCS是要上传到Linux系统，生成Docker镜像的文件夹
docker_EF_NFCS文件夹下面有两个东东，
一个Dockerfile文件（没有后缀名）
Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。有了 Dockerfile，就可以创建我们所需要的镜像
Dockerfile文件内容如下：
#基于的基础镜像
FROM python:3.7
#代码添加到code文件夹
ADD ./EF_NFCS /code
# 设置code文件夹是工作目录
WORKDIR /code
# 安装支持
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "/code/package/server.py"]
--------------------------------------
最后一条命令，就是说，当启动容器时候，执行server.py程序。
一个EF_NFCS（任意起的名字）文件夹：包含工程的代码，和运行工程所需要的环境列表
所以，EF_NFCS文件夹，有两个成员package和requirements.txt
package就是Python项目的package（整个源码所在目录）直接复制过来的
requirements.txt生成方法：
cmd命令，进入到【D:\python\EF_NFCS】目录，也就是工程目录，package的同级目录，
执行命令：pip freeze > requirements.txt
就在该目录下生成了一个requirements.txt文件：
如下图，可能很大，因为没有配合virtualenv ，就把整个环境中的包都列出来，
没关系，我们可以删除我们此工程中，不需要的组件
2：上传到linux环境，生成镜像
2.1：我们将docker_EF_NFCS文件夹，压缩成zip包，上传到Linux虚拟机系统中的某个路径下面
2.2：解压：
执行命令：unzip docker_EF_NFCS.zip
2.3：进入docker_EF_NFCS文件夹：
2.4：创建镜像：
执行命令：docker build -t ef_nfcs_img .
ef_nfcs_img 为创建的镜像名称，. 表示当前目录（docker_EF_NFCS）
查看镜像是否创建成功：
执行命令：docker images
可以看到ef_nfcs_img的镜像，已经存在了
3：运行镜像，生成并启动容器
执行命令：docker run -it -p 9060:9060 --name ef_nfcs ef_nfcs_img
-it：表示交互式终端的容器，非启动后立刻结束的容器
-p 9060:9060：表示将docker的9060端口，映射到Linux虚拟机的9060端口
也就是说，访问Linux虚拟机的9060端口，就是在访问docker容器的9060端口
--name ef_nfcs：给容器取个名字，嫌麻烦可以省去
ef_nfcs_img：容器是用哪个镜像启动的（一个容器，必须依赖一个镜像启动）
和原来用PyCharm启动的效果一致：
原来访问系统：
现在访问系统，只要将IP替换成虚拟机的IP:
这就OK啦
4：一些实用命令
退出容器又不关闭容器：Ctrl + P + Q
比如这种情况：
直接输入exit 会退出且关闭容器，工程就stop了
或者Ctrl + C，会报错KeyboardInterrupt，工程就也stop了
再访问就访问不了了：
此时，就需要使用命令：docker start 容器ID，去再启动容器后，就可以继续访问工程了，
使用命令：
docker exec -it 容器ID /bin/bash
或者
docker attach 容器ID，重新进入容器后，可查看程序打印的日志
但是，如果使用Ctrl + P + Q退出容器，就不会中断工程，等于退出容器后，还可访问容器的工程，
再进入，也是使用命令：docker attach 容器ID
ctrl+d 退出容器且关闭, docker ps 查看无
ctrl+p+q 退出容器但不关闭
查看安装的docker：yum list installed | grep docker
查看容器：docker ps -a
查看镜像：docker images
删除容器：docker rm 容器ID
删除镜像：docker rmi 镜像ID/镜像名
安装rz上传，sz下载的命令：yum -y install lrzsz
docker inspect 容器ID：返回一个Json文件记录Docker容器的配置和状态信息
将容器导出到容器的镜像文件 ： docker export 容器ID > update.tar
用容器的镜像文件创建一个新静像：docker import - 镜像名 < update.tar
创建完成之后，生成并启动镜像的容器：docker run -it 镜像名
不行就在后面加一个/bin/bash ,然后进入code的package目录，手动启动程序：python server.py
比如报错：Error response from daemon: No command specified
镜像保存为镜像文件： docker save -o update1.tar update（update是一个已经存在的镜像）
从镜像文件加载生成新镜像：docker load < update1.tar
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python项目编译docker镜像全部内容，希望文章能够帮你解决python项目编译docker镜像所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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