python – 如何在MatPlotLib中注释/突出显示3d图

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 如何在MatPlotLib中注释/突出显示3d图，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2147字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

我想做这样的事情：在3d空间中http://matplotlib.sourceforge.net/_images/86cbd17f31.png.基本上我想要突出表面图的一部分.有什么建议？

解决方法:

edit3(这取代了一个非常误导的先前答案)

再次更新.见评论

如果向下钻取到绘图生成的多边形集合,则可以修改曲面图的面颜色.它会进行一些魔术着色并根据zorder对颜色列表进行重新排序,因此我在确定如何在未突出显示的区域中保留指定的阴影但仍然能够索引感兴趣的区域时遇到了一些麻烦.这是一种有效的方法.我希望你想要阴影面,而不是某种3D半透明柱.这也可以做到,但我认为很难说出突出显示的内容并且定义zorder非常棘手.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import mpl_toolkits.mplot3d.art3d as art3d
from matplotlib.patches import Rectangle, PathPatch

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

xlo = X.min()
xhi = X.max()
ylo = Y.min()
yhi = Y.max()
zlo = -2
zhi = 2

surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, linewidth=1, zorder=100)
cset = ax.contour(X, Y, Z, zdir='z', offset=zlo, alpha=0.0)

def highlight((xmin, xmax),(ymin, ymax)):
    # draw highlight on xz plane
    p1 = Rectangle((ymin,zlo),(ymax-ymin),(zhi-zlo), color='y', alpha=0.5, zorder=0)
    ax.add_patch(p1)
    art3d.pathpatch_2d_to_3d(p1, z=xlo, zdir='x')

    # draw highlight on yz plane
    p2 = Rectangle((xmin,zlo),(xmax-xmin),(zhi-zlo), color='y', alpha=0.5, zorder=0)
    ax.add_patch(p2)
    art3d.pathpatch_2d_to_3d(p2, z=yhi, zdir='y')

    # define a region to highlight
    highlight = (X>xmin)&(X<xmax)&(Y>ymin)&(Y<ymax)
    coll = ax.collections[0]
    # get the original color shading (if you want to keep that effect)
    colors = coll._facecolors_original
    #colors = coll.get_facecolors()
    # they are stored as a list for some reason so get the flat indicies
    for idx in np.where(highlight[:-1,:-1].flat)[0]:
        # and modifly one-by-one
        color = colors[idx][:]
        colors[idx][0] = color[2]  # swap red with blue
        colors[idx][3] = color[0]
        colors[idx][4] = .2  #change alpha
    # re-set the face colors
    coll.set_facecolors(colors)

highlight((-3,0),(-3,1))

ax.set_xlim3d(xlo, xhi)
ax.set_ylim3d(ylo, yhi)
ax.set_zlim3d(zlo, zhi)

plt.show()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 如何在MatPlotLib中注释/突出显示3d图全部内容，希望文章能够帮你解决python – 如何在MatPlotLib中注释/突出显示3d图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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