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Python图表绘制Matplotlib

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python图表绘制Matplotlib，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1077字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

引入

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入相关模块

 

使用

 

   # 图表窗口1 → plt.show()
       plt.plot(np.random.rand(10))
       plt.show()
      # 直接生成图表
 特点：使用后无需写 show（）   # 图表窗口2 → 魔法函数，嵌入图表

    % matplotlib inline  
    x = np.random.randn(1000)
    y = np.random.randn(1000)
    plt.scatter(x,y)
    # 直接嵌入图表，不用plt.show()
   # <matplotlib.collections.PathCollection at ...> 代表该图表对象
    # 图表窗口3 → 魔法函数，弹出可交互的matplotlib窗口

   % matplotlib notebook
   s = pd.Series(np.random.randn(100))
   s.plot(style = 'k--o',figsize=(10,5))
   # 可交互的matplotlib窗口，不用plt.show()
   # 可做一定调整
     # 图表窗口4 → 魔法函数，弹出matplotlib控制台

   % matplotlib qt5
   df = pd.DataFrame(np.random.rand(50,2),columns=['A','B'])
   df.hist(figsize=(12,5),color='g',alpha=0.8)
   # 可交互性控制台
   # 如果已经设置了显示方式（比如notebook），需要重启然后再运行魔法函数
   # 网页嵌入的交互性窗口 和 控制台，只能显示一个

   #plt.close()    
   # 关闭窗口

   #plt.gcf().clear()  
   # 每次清空图表内内容

 

几种类型：

 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python图表绘制Matplotlib全部内容，希望文章能够帮你解决Python图表绘制Matplotlib所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】